職位描述
RAGAIGC
職位描述：
1、負(fù)責(zé)在基于LLM大模型的AI應(yīng)用平臺(tái)（如maxkb，dify）上搭建Ai agent、WorkFlow ；
2.檢索增強(qiáng)生成(RAG)測(cè)試：設(shè)計(jì)并驗(yàn)證RAG系統(tǒng)的檢索能力與生成效果，對(duì)知識(shí)庫(kù)的構(gòu)建與更新流程提出優(yōu)化建議，確保檢索質(zhì)量的準(zhǔn)確性與生成內(nèi)容的上下文一致性。
3.提示詞(Prompt)優(yōu)化：根據(jù)不同應(yīng)用場(chǎng)景，調(diào)整大語(yǔ)言模型的提示詞(Prompts)，提升其在特定任務(wù)中的表現(xiàn)。分析模型在提示詞變化下的行為，形成最佳實(shí)踐指南。
4、負(fù)責(zé)公司AIGC場(chǎng)景的調(diào)研和落地，推動(dòng)AI應(yīng)用為企業(yè)賦能。
要求：
1、本科及以上學(xué)歷，3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)
2、熟悉市面上主流文本、多模型模型的特性，可以根據(jù)場(chǎng)景和需求，選擇不同的模型進(jìn)行使用；
3、熟悉知識(shí)庫(kù)/智能體平臺(tái) ，結(jié)合現(xiàn)有系統(tǒng)進(jìn)行整合改造，并優(yōu)化和提升提升知識(shí)庫(kù)RAG平臺(tái)的問(wèn)答準(zhǔn)確率；
4、負(fù)責(zé)企業(yè)AI智能辦公平臺(tái)的開發(fā)，調(diào)試Agent和Prompt，主導(dǎo)智能辦公各個(gè)場(chǎng)景的技術(shù)架構(gòu)。
5、應(yīng)用過(guò)MLM/CLM, Lora, p-turning等訓(xùn)練技術(shù)者優(yōu)先；
6、熟悉Tensorflow/Pytorch等主流深度學(xué)習(xí)框架的使用，具備AI算法開發(fā)；
加分項(xiàng)：
1、本地大模型實(shí)際部署（ollama、vllm），并有實(shí)際并發(fā)推理性能調(diào)優(yōu)者優(yōu)先；
2、有知識(shí)庫(kù)RAG準(zhǔn)確率提升經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
3、有AIGC企業(yè)級(jí)應(yīng)用落地者優(yōu)先；
4、有智能辦公AI場(chǎng)景實(shí)際落地者優(yōu)先；
5、有AI編程推動(dòng)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
6、有半導(dǎo)體制造或智能制造行業(yè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
1、負(fù)責(zé)在基于LLM大模型的AI應(yīng)用平臺(tái)（如maxkb，dify）上搭建Ai agent、WorkFlow ；
2.檢索增強(qiáng)生成(RAG)測(cè)試：設(shè)計(jì)并驗(yàn)證RAG系統(tǒng)的檢索能力與生成效果，對(duì)知識(shí)庫(kù)的構(gòu)建與更新流程提出優(yōu)化建議，確保檢索質(zhì)量的準(zhǔn)確性與生成內(nèi)容的上下文一致性。
3.提示詞(Prompt)優(yōu)化：根據(jù)不同應(yīng)用場(chǎng)景，調(diào)整大語(yǔ)言模型的提示詞(Prompts)，提升其在特定任務(wù)中的表現(xiàn)。分析模型在提示詞變化下的行為，形成最佳實(shí)踐指南。
4、負(fù)責(zé)公司AIGC場(chǎng)景的調(diào)研和落地，推動(dòng)AI應(yīng)用為企業(yè)賦能。
要求：
1、本科及以上學(xué)歷，3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)
2、熟悉市面上主流文本、多模型模型的特性，可以根據(jù)場(chǎng)景和需求，選擇不同的模型進(jìn)行使用；
3、熟悉知識(shí)庫(kù)/智能體平臺(tái) ，結(jié)合現(xiàn)有系統(tǒng)進(jìn)行整合改造，并優(yōu)化和提升提升知識(shí)庫(kù)RAG平臺(tái)的問(wèn)答準(zhǔn)確率；
4、負(fù)責(zé)企業(yè)AI智能辦公平臺(tái)的開發(fā)，調(diào)試Agent和Prompt，主導(dǎo)智能辦公各個(gè)場(chǎng)景的技術(shù)架構(gòu)。
5、應(yīng)用過(guò)MLM/CLM, Lora, p-turning等訓(xùn)練技術(shù)者優(yōu)先；
6、熟悉Tensorflow/Pytorch等主流深度學(xué)習(xí)框架的使用，具備AI算法開發(fā)；
加分項(xiàng)：
1、本地大模型實(shí)際部署（ollama、vllm），并有實(shí)際并發(fā)推理性能調(diào)優(yōu)者優(yōu)先；
2、有知識(shí)庫(kù)RAG準(zhǔn)確率提升經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
3、有AIGC企業(yè)級(jí)應(yīng)用落地者優(yōu)先；
4、有智能辦公AI場(chǎng)景實(shí)際落地者優(yōu)先；
5、有AI編程推動(dòng)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
6、有半導(dǎo)體制造或智能制造行業(yè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
工作地點(diǎn)
長(zhǎng)沙市-岳麓區(qū)-瀟湘北路圓泰國(guó)際廣場(chǎng)東北側(cè)約80米13樓
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湖南潤(rùn)澤美智數(shù)字科技有限公司湖南潤(rùn)澤美智數(shù)字科技有限公司由潤(rùn)澤匯數(shù)字科技控股集團(tuán)聯(lián)合數(shù)字經(jīng)濟(jì)生態(tài)聯(lián)盟打造，依托人工智能和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，基于創(chuàng)新理念的業(yè)務(wù)實(shí)踐，通過(guò)大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，專注于為企業(yè)提供數(shù)字營(yíng)銷、數(shù)字研發(fā)、數(shù)字供應(yīng)鏈、智能制造、數(shù)字運(yùn)營(yíng)、AI智能體研發(fā)等領(lǐng)域的咨詢規(guī)劃、工業(yè)軟件、技術(shù)支持、AI賦能等服務(wù)。公司公司擁有一支專業(yè)的數(shù)字化、智能制造團(tuán)隊(duì)，成立一年多以來(lái)，先后成為長(zhǎng)沙、株洲、婁底工信局認(rèn)定的數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)商，為近50家中小企業(yè)提供數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化建設(shè)等服務(wù)，賦能企業(yè)完成工信局?jǐn)?shù)字化轉(zhuǎn)型二級(jí)或三級(jí)認(rèn)證，達(dá)到降本增效20%—30%的目標(biāo)，并享受了工信部數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)專項(xiàng)補(bǔ)貼。公司依托三一集團(tuán)強(qiáng)大的先進(jìn)制造技術(shù)底座，為多個(gè)大型國(guó)企、軍工企業(yè)的產(chǎn)線、車間提供涵蓋咨詢、設(shè)計(jì)、實(shí)施、運(yùn)維全流程的轉(zhuǎn)型升級(jí)建設(shè)服務(wù)，完成了從半自動(dòng)化、近距離到全自動(dòng)化、遠(yuǎn)程指揮生產(chǎn)等數(shù)字化現(xiàn)代工程的技術(shù)革新。公司專注人工智能在企業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型中的應(yīng)用，于2024年6月研發(fā)出基于各大模型的企業(yè)AI智能體。該智能體可完全實(shí)現(xiàn)用戶內(nèi)網(wǎng)的本地化部署，在保護(hù)用戶核心數(shù)據(jù)不泄露的情況下實(shí)現(xiàn)企業(yè)自主知識(shí)庫(kù)的大模型應(yīng)用，目前已完成與華為昇騰算力服務(wù)器的適配，并在三一集團(tuán)、世邦電子、成都一藥等企業(yè)完成部署試用，使用用戶已逐步實(shí)現(xiàn)全員、全部門的AI賦能。目前公司正在農(nóng)業(yè)研究、財(cái)務(wù)金融、文旅文創(chuàng)、電商、建筑、AI禮品等垂直領(lǐng)域展開細(xì)分行業(yè)的AI場(chǎng)景應(yīng)用研發(fā)。
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