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崗位職責(zé)
1、核心數(shù)據(jù)架構(gòu)與開發(fā)： 負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)、構(gòu)建和優(yōu)化公司級(jí)的高可用、高擴(kuò)展性實(shí)時(shí)與離線數(shù)據(jù)處理平臺(tái)，承接并處理所有核心業(yè)務(wù)后端服務(wù)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)；
2、數(shù)據(jù)服務(wù)與中臺(tái)建設(shè)： 主導(dǎo)數(shù)據(jù)中臺(tái)底層能力建設(shè)，開發(fā)高性能、易用的數(shù)據(jù)服務(wù)與API，將數(shù)據(jù)能力產(chǎn)品化，賦能給業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)、前端應(yīng)用及其他后端微服務(wù)；
3、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)/數(shù)據(jù)湖規(guī)劃： 主導(dǎo)或深度參與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的模型設(shè)計(jì)、分層優(yōu)化和數(shù)據(jù)治理；探索并應(yīng)用數(shù)據(jù)湖等新一代架構(gòu)，提升數(shù)據(jù)管理的效率與靈活性；
4、系統(tǒng)深度集成與調(diào)優(yōu)： 負(fù)責(zé)將大數(shù)據(jù)組件（如Flink, Kafka, Spark, ClickHouse等）與現(xiàn)有后端微服務(wù)生態(tài)深度整合，解決從數(shù)據(jù)采集、處理到服務(wù)化全鏈路的技術(shù)挑戰(zhàn)；
5、技術(shù)規(guī)劃與攻關(guān)： 定位和攻克海量數(shù)據(jù)場(chǎng)景下的核心技術(shù)難題，如數(shù)據(jù)一致性、低延遲高吞吐計(jì)算、資源調(diào)度優(yōu)化等，并對(duì)未來(lái)技術(shù)架構(gòu)進(jìn)行規(guī)劃；
6、公司及上級(jí)安排的其他工作事宜。
任職資格
1、本科以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)軟件或相關(guān)專業(yè)，3年以上軟件和大數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)；
2、精通 Java 或 Scala，對(duì)JVM、并發(fā)編程、網(wǎng)絡(luò)通信有深刻理解；
3、熟練掌握 Spring Boot / Spring Cloud 等微服務(wù)框架，具備分布式系統(tǒng)設(shè)計(jì)和調(diào)試能力。；
4、精通關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)（如 MySQL）和至少一種NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)（如 Redis, MongoDB）。
5、對(duì) Spark 或 Flink 有深入的了解和應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)，理解其內(nèi)部機(jī)制（如內(nèi)存管理、任務(wù)調(diào)度），并具備性能調(diào)優(yōu)能力；
6、擁有基于 Flink 或 Spark Streaming 構(gòu)建實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)管道的完整項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)； 熟悉 Hadoop 生態(tài)核心組件（如 HDFS, YARN）的工作原理
7、精通 Kafka 的原理、使用和運(yùn)維，具備集群管理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。