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職位名稱(chēng)：Auto 計(jì)算成像 Agent 學(xué)術(shù)合作者（聯(lián)合一作/共一｜項(xiàng)目合作）
公司：NextGen PlatformAI C Corp（平臺(tái)智能）
工作地點(diǎn)：可遠(yuǎn)程｜優(yōu)先城市：上海/杭州/北京/深圳/廣州/成都/合肥/西安/南京/蘇州/武漢
招聘人數(shù)：若干
崗位類(lèi)別：項(xiàng)目合作 / 學(xué)術(shù)合作者 / 研究實(shí)習(xí)
到崗時(shí)間：到崗靈活（可兼顧在校/在職科研）
投遞郵箱/微信：************************
關(guān)于項(xiàng)目負(fù)責(zé)人（PI）

• 楊博士（Chengshuai Yang, PhD）
  
  • PlatformAI（平臺(tái)智能）首席科學(xué)家 & 聯(lián)合創(chuàng)始人
    
  • 研究方向：人工智能 × 物理 × 光學(xué) × 計(jì)算成像
    
  • 20+ 篇論文；在 AI/視覺(jué)（ECCV、IJCV）、物理（Physical Review Letters）、光學(xué)（Optica） 等均有第一作者成果
    
  • 教育與經(jīng)歷：華東師范大學(xué)優(yōu)秀畢業(yè)生；曾在西湖大學(xué)從事人工智能研究；UCLA前 博士后
    
  • 現(xiàn)帶隊(duì)研發(fā)“Auto 計(jì)算成像 Agent / AI-Scientist”，聚焦**設(shè)計(jì)→重建→不確定性（UQ）→可復(fù)現(xiàn)（Figure Recipes/VERIFY）**全流程自動(dòng)化
    

職位亮點(diǎn)

• ?? 目標(biāo)會(huì)議/期刊：CVPR / ECCV / ICCV + Nature Methods / Nature Machine Intelligence
  
• ?? 研究方向：Auto 計(jì)算成像 Agent（光學(xué)/編碼設(shè)計(jì)→物理在環(huán)重建→不確定性校準(zhǔn)→可復(fù)現(xiàn)實(shí)驗(yàn)）
  
• ?? 署名機(jī)制：支持共同一作/共一，嚴(yán)格按貢獻(xiàn)度署名；提供學(xué)術(shù)推薦信
  
• ?? 可復(fù)現(xiàn)與合規(guī)：Figure Recipes、rerun.sh、env lockfile、VERIFY、Policy Packs & HILL Gates（數(shù)據(jù)/隱私/輻照/雙用風(fēng)險(xiǎn)）
  
• ?? 合作形式靈活：遠(yuǎn)程可做；可對(duì)接課程項(xiàng)目/畢設(shè)/碩博課題
  

崗位職責(zé)

1. 參與以下任一子課題落地：
   
   • SCI Toy（Snapshot Compressive Imaging；編碼/時(shí)域壓縮）
     
   • Organoid（無(wú)標(biāo)記顯微/相位成像 + 生物學(xué)下游讀出）
     
   • SPAD/ToF（低光子統(tǒng)計(jì)/深度與時(shí)間分辨）
     
2. 開(kāi)發(fā)與評(píng)測(cè)物理在環(huán)重建算法（Unrolled/PnP/VarNet/擴(kuò)散先驗(yàn)等），并完成不確定性校準(zhǔn)（Conformal/Bayesian；Coverage@95%、CI 寬度）
   
3. 產(chǎn)出可復(fù)現(xiàn)實(shí)驗(yàn)：Figure Recipes、Ablation 網(wǎng)格、Dose–Accuracy–Uncertainty 前沿、Runtime/Memory
   
4. 共同完成論文寫(xiě)作與開(kāi)源（方法/實(shí)驗(yàn)/消融/局限與倫理/腳本），共建 Benchmark
   
5. 嚴(yán)格遵守?cái)?shù)據(jù)隱私與安全合規(guī)（Policy Packs & HILL Gates）
   

任職要求

• 專(zhuān)業(yè)背景：計(jì)算機(jī)/電子/自動(dòng)化/光電/生醫(yī)工/應(yīng)用數(shù)學(xué)/統(tǒng)計(jì)等，本科高年級(jí)/碩士/博士/博士后均可
  
• 至少具備其一：成像物理或逆問(wèn)題、PyTorch/JAX、Unrolled/PnP、擴(kuò)散模型、Conformal/Bayesian UQ、MRI/CT/SPAD/相位/全息等
  
• 有良好科研習(xí)慣：代碼整潔、可復(fù)現(xiàn)、日志規(guī)范、結(jié)果可信
  
• 自驅(qū)力與交付意識(shí)強(qiáng)，可按里程碑推進(jìn)
  

合作與報(bào)酬說(shuō)明（請(qǐng)認(rèn)真閱讀）

• 性質(zhì)：本職位為學(xué)術(shù)項(xiàng)目合作/研究實(shí)習(xí)，不構(gòu)成全職勞動(dòng)關(guān)系
  
• 固定工資：不承諾固定工資
  
• 成果激勵(lì)：
  
  • 投稿共同一作/共一或其他署名，按貢獻(xiàn)度約定
    
  • 可按階段成果，通過(guò)第三方代理/合作單位依法合規(guī)結(jié)算勞務(wù)/服務(wù)費(fèi)用（如有），并簽署對(duì)應(yīng)協(xié)議
    
• 支持：推薦信、會(huì)議展示支持、開(kāi)源貢獻(xiàn)記錄、必要算力與數(shù)據(jù)（在合規(guī)前提下）
  

注：以上安排將依平臺(tái)規(guī)則與相關(guān)法律法規(guī)執(zhí)行，細(xì)節(jié)以雙方簽署的合作協(xié)議/保密與合規(guī)文件為準(zhǔn)。
投遞材料

• 個(gè)人簡(jiǎn)歷（含論文/項(xiàng)目/代碼倉(cāng)庫(kù)鏈接）
  
• 代表性代碼或論文 1–2 項(xiàng)（可匿名、可刪敏）
  
• 意向方向（SCI Toy / Organoid / SPAD / 其他）與可投入時(shí)間（每周 X 小時(shí)，持續(xù) X 個(gè)月）
  

你將獲得

• 面向頂會(huì)/頂刊的高標(biāo)準(zhǔn)論文與開(kāi)源 Artifact 經(jīng)歷
  
• 可信與可復(fù)現(xiàn)研究鏈路：Figure Recipes、VERIFY、UQ 報(bào)告
  
• 與 AI × 物理 × 光學(xué)跨學(xué)科團(tuán)隊(duì)協(xié)作，快速形成科研閉環(huán)
  
• 成果達(dá)標(biāo)者可優(yōu)先加入長(zhǎng)期課題/中心共建