崗位職責(zé)
1、制定企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略,設(shè)計(jì)技術(shù)架構(gòu)(如數(shù)據(jù)平臺、AI應(yīng)用),確保方案的前瞻性和可擴(kuò)展性。
2、開展行業(yè)研究,跟蹤新技術(shù)(如生成式AI、數(shù)字孿生),評估應(yīng)用價值并推動創(chuàng)新。
3、主導(dǎo)MES、ERP、PLM等智能制造系統(tǒng)的需求分析、開發(fā)及落地,協(xié)調(diào)內(nèi)外部資源保障項(xiàng)目按時交付
4、負(fù)責(zé)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)技術(shù)集成,包括設(shè)備聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)采集、遠(yuǎn)程監(jiān)控及預(yù)測性維護(hù)模型構(gòu)建。
5、運(yùn)用Python/SQL等工具挖掘生產(chǎn)數(shù)據(jù),構(gòu)建能耗優(yōu)化、工藝參數(shù)調(diào)優(yōu)等算法模型。
6、通過FineBI、Tableau等工具實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化,為決策提供支持。 7、協(xié)同生產(chǎn)、IT、設(shè)備等部門解決技術(shù)難題,推動數(shù)字化文化宣貫及技術(shù)培訓(xùn)
崗位要求:
基本要求: 35 歲以下,本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)、自動化、工業(yè)工程、冶金工程等相關(guān)專業(yè)。
1、編程與工具 精通Python/SQL/R;掌握TensorFlow/PyTorch等AI框架;熟悉Hadoop/Spark生態(tài)。
2、工業(yè)技術(shù) 熟悉PLC/DCS控制系統(tǒng)、OPC UA協(xié)議、SCADA系統(tǒng);了解5G、工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用。
3、系統(tǒng)平臺 具備MES/ERP/PLM系統(tǒng)實(shí)施經(jīng)驗(yàn);熟悉工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(如MindSphere、ThingWorx)。
4、軟技能 項(xiàng)目管理(PMP認(rèn)證優(yōu)先)、跨部門溝通、文檔撰寫(需求文檔/測試報(bào)告)。
初級崗位:1-3年數(shù)據(jù)分析或IT項(xiàng)目實(shí)施經(jīng)驗(yàn)。
高級崗位:3-5年以上行業(yè)經(jīng)驗(yàn)(制造業(yè)/能源優(yōu)先),需具備大數(shù)據(jù)治理、AI項(xiàng)目落地經(jīng)驗(yàn)。
證書與資質(zhì):中級以上技術(shù)職稱、PMP認(rèn)證或高級工技能等級(高級職位常見)。
上班時間:8.00-17.00,單休
薪資:面談
福利待遇:
五險一金,包食宿,生日福利,年終獎,項(xiàng)目獎金,股權(quán)激勵