崗位要求：
（1）精通torch，torch geometry等機器學(xué)習(xí)框架及幾何深度學(xué)習(xí)代碼庫，熟悉幾何深度學(xué)習(xí)、流形學(xué)習(xí)等算法；
（2）能熟練使用github進行項目代碼管理，能熟練使用docker進行開發(fā)；
（3）有大模型data parallel及model parallel相關(guān)的工程經(jīng)驗，熟練掌握多卡訓(xùn)練及預(yù)測部署的debug能力；
（4）愿意且有強烈的學(xué)習(xí)意愿，可以未來實現(xiàn)模型在各種移動端軟硬件平臺的部署；
（5）有相關(guān)領(lǐng)域頂級期刊或會議文章的加分考慮。
崗位職責(zé)：
人工智能工程師1：
（1）負責(zé)人工智能模型的訓(xùn)練、優(yōu)化及部署，完成相關(guān)代碼開發(fā)與工程實現(xiàn)；
（2）基于Torch、Torch Geometry等框架，設(shè)計并實現(xiàn)幾何深度學(xué)習(xí)、流形學(xué)習(xí)、視頻學(xué)習(xí)等算法；
（3）探索模型在移動端軟硬件平臺的部署方案，推動技術(shù)、產(chǎn)業(yè)落地。
人工智能工程師2：
（1）使用GitHub進行代碼版本管理，利用Docker搭建開發(fā)環(huán)境，確保項目高效推進；
（2）負責(zé)大模型的Data Parallel及Model Parallel實現(xiàn)，解決多卡訓(xùn)練及預(yù)測部署中的技術(shù)問題；
（3）跟蹤人工智能領(lǐng)域前沿技術(shù)，參與相關(guān)科研項目，撰寫高質(zhì)量論文或技術(shù)文檔。