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崗位職責：
1、店鋪運營管理與商品數據分析??
銷售業(yè)績監(jiān)控：負責對電商平臺（如抖音、快手、視頻號等）的日常銷售數據進行跟蹤與分析，包括但不限于銷售額、訂單量、客單價、毛利率等核心指標，定期輸出日、周、月報。
商品表現分析：深入分析商品銷售趨勢、庫存周轉情況、SKU表現，進行關聯銷售分析，為商品開發(fā)、淘汰、定價及促銷活動提供數據建議。
供應鏈數據支持：根據歷史銷售數據和市場趨勢，參與銷售預測，協助優(yōu)化庫存水平，避免缺貨或積壓，并對供應商績效進行初步評估。
2、數據監(jiān)控體系建設與專題分析??
指標體系搭建：參與構建和維護公司電商業(yè)務的指標體系，通過數據看板（如Tableau、Power BI）對關鍵業(yè)務指標進行可視化監(jiān)控，及時發(fā)現問題并預警。
流量與用戶行為分析：分析店鋪流量來源、用戶訪問路徑、轉化漏斗，探究影響轉化率與跳失率的關鍵因素，為店鋪優(yōu)化提供方向。
深度專題分析：針對業(yè)務痛點（如用戶流失、活動效果不及預期等）進行深度專題分析，撰寫數據分析報告，為管理層決策提供有力支持。
3、達人合作效果評估與傭金管理??
合作效果分析：監(jiān)控不同達人的合作數據（如帶貨銷售額、轉化率、UV價值等），評估合作ROI（投資回報率），為達人篩選、分級和合作策略調整提供數據依據。
傭金核算與核對：根據合作協議，基于準確的銷售數據，核算達人應得傭金。負責與達人或其團隊進行數據核對，確保結算的準確性與及時性。
流程協同：配合財務或業(yè)務部門，完成傭金結算申請的審核與支付流程，確保合規(guī)性。
4、付費廣告投放協同與優(yōu)化??
投放效果分析：評估不同廣告渠道（如信息流、搜索廣告、社交媒體廣告等）的投放效果，分析點擊率（CTR）、轉化率（CVR）、單次點擊成本（CPC）和投入產出比（ROI）等關鍵指標。
數據支持與優(yōu)化建議：為運營和投放團隊提供數據支持，協助優(yōu)化廣告計劃、定向策略和出價，共同提升廣告效率。
三、任職資格要求??
1、本科及以上學歷，統(tǒng)計學、數學、計算機科學、數據分析、市場營銷等相關專業(yè)優(yōu)先。
2、通常要求1-3年及以上電商行業(yè)數據分析相關工作經驗。
3、精通Excel（數據透視表、常用函數），熟練使用SQL進行數據提取。
4、掌握Python或R語言進行數據分析和建模者優(yōu)先；熟悉Tableau、Power BI等BI可視化工具者優(yōu)先。
5、熟悉電商平臺（如淘寶、京東、抖音電商等）后臺數據模塊和運營邏輯。
6、具備極強的邏輯分析能力、數據敏感度和業(yè)務理解能力；良好的溝通表達能力，能清晰呈現分析結果；責任心強，能承受一定的工作壓力。