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職位描述： 作為反制無人機(jī)產(chǎn)品雷視融合項(xiàng)目中專注于 AI 目標(biāo)檢測的高工/專家，您將重點(diǎn)負(fù)責(zé)構(gòu)建和優(yōu)化融合多模態(tài)數(shù)據(jù)（如視覺、雷達(dá)等）的目標(biāo)檢測算法，同時(shí)兼顧數(shù)據(jù)挖掘中的多模態(tài)融合與感知融合技術(shù)，以顯著增強(qiáng)系統(tǒng)對(duì)無人機(jī)的精準(zhǔn)檢測、識(shí)別與反制能力。您將全程參與項(xiàng)目，從需求解析到技術(shù)研發(fā)，直至系統(tǒng)的落地應(yīng)用與優(yōu)化完善，確保系統(tǒng)在復(fù)雜多變的環(huán)境中穩(wěn)定、高效且精準(zhǔn)地運(yùn)行。 主要職責(zé)： 1. 精心打造并優(yōu)化高效的多模態(tài)數(shù)據(jù)（尤其是視覺與雷達(dá)）融合的目標(biāo)檢測算法，著重提升無人機(jī)檢測與識(shí)別的精準(zhǔn)度，在視覺跟蹤領(lǐng)域取得關(guān)鍵突破。 2. 深入探究和運(yùn)用前沿的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，特別是在目標(biāo)檢測方向，開發(fā)針對(duì)無人機(jī)的智能反制算法，并融合數(shù)據(jù)挖掘中的多模態(tài)融合與感知融合策略。 3. 構(gòu)建并維護(hù)數(shù)據(jù)處理和特征提取管道，實(shí)現(xiàn)多傳感器數(shù)據(jù)的高效融合與處理，重點(diǎn)優(yōu)化視覺跟蹤數(shù)據(jù)的整合，同時(shí)挖掘其中的潛在模式和關(guān)聯(lián)。 4. 進(jìn)行算法的性能評(píng)估和優(yōu)化，確保其在實(shí)際場景中的適用性，持續(xù)追蹤和鉆研前沿技術(shù)，在目標(biāo)檢測及相關(guān)領(lǐng)域發(fā)現(xiàn)并實(shí)現(xiàn)新的技術(shù)突破和改進(jìn)方案。 任職資格： 1. 計(jì)算機(jī)科學(xué)、電子工程、機(jī)器學(xué)習(xí)、自動(dòng)化或相關(guān)領(lǐng)域的碩士及以上學(xué)歷。 2. 至少 5 年以上 AI 目標(biāo)檢測或多傳感器數(shù)據(jù)融合相關(guān)的算法開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，其中包含視覺跟蹤方向的實(shí)踐經(jīng)歷，同時(shí)具備數(shù)據(jù)挖掘中多模態(tài)融合與感知融合的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。 3. 精通深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)算法及其在計(jì)算機(jī)視覺中的應(yīng)用，熟悉常用框架如 TensorFlow、PyTorch 等，在目標(biāo)檢測及視覺跟蹤算法方面有深厚造詣。 4. 對(duì)雷達(dá)信號(hào)處理和融合技術(shù)有一定的了解和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。 5. 熟練掌握 Python、C/C++等編程語言，能夠編寫高效、可靠的算法代碼。 ? 富有競爭力的薪資和績效獎(jiǎng)金。 ? 專業(yè)的培訓(xùn)和職業(yè)發(fā)展機(jī)會(huì)。 ? 加入充滿活力和創(chuàng)新精神的團(tuán)隊(duì)，參與最前沿的技術(shù)研發(fā)。