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更新于 8月7日

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數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)師

9000-12000元

哈爾濱松北區(qū)
3-5年
大專
全職
招1人

職位描述

電商數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)市場(chǎng)數(shù)據(jù)分析商業(yè)數(shù)據(jù)分析行業(yè)數(shù)據(jù)分析經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析金融數(shù)據(jù)分析銷售數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)云計(jì)算/大數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)師是負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)資產(chǎn)全生命周期管理與價(jià)值挖掘的專業(yè)人員，其工作貫穿 “數(shù)據(jù)采集 - 治理 - 存儲(chǔ) - 分析 - 應(yīng)用 - 變現(xiàn)” 全流程，最終目標(biāo)是讓 “數(shù)據(jù)” 從 “資源” 轉(zhuǎn)化為可復(fù)用、可增值的 “資產(chǎn)”。
核心目標(biāo)是讓 “數(shù)據(jù)” 從 “沉睡的資源” 變成 “活躍的資產(chǎn)”，既服務(wù)于企業(yè)內(nèi)部效率提升，也創(chuàng)造外部商業(yè)價(jià)值，同時(shí)始終堅(jiān)守合規(guī)與安全底線

崗位職責(zé)：

一、數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤(pán)點(diǎn)與確權(quán)：

1、面梳理企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)資源，包括業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)（如 CRM、ERP）、用戶行為數(shù)據(jù)、第三方合作數(shù)據(jù)等，建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)清單（含數(shù)據(jù)來(lái)源、格式、量級(jí)、更新頻率等信息）；

2、明確數(shù)據(jù)權(quán)屬關(guān)系，區(qū)分自有數(shù)據(jù)、授權(quán)使用數(shù)據(jù)、公共數(shù)據(jù)等，解決 “數(shù)據(jù)歸屬不清” 問(wèn)題，為后續(xù)合規(guī)使用奠定基礎(chǔ)。

3、評(píng)估數(shù)據(jù)資產(chǎn)的 “潛在價(jià)值”，標(biāo)注高價(jià)值數(shù)據(jù)（如核心用戶標(biāo)簽、交易轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)）和低價(jià)值冗余數(shù)據(jù)，形成分級(jí)管理機(jī)制。

二、數(shù)據(jù)治理與質(zhì)量管控：

1、推動(dòng)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)：制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)字典（如用戶 ID、訂單狀態(tài)等字段定義），解決 “數(shù)據(jù)孤島” 和 “指標(biāo)口徑不一致” 問(wèn)題，確?？绮块T(mén)數(shù)據(jù)可復(fù)用

2、牽頭數(shù)據(jù)質(zhì)量管理：設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)清洗規(guī)則（如去重、補(bǔ)全缺失值、修正異常值），建立數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控指標(biāo)（如準(zhǔn)確率、完整性、及時(shí)性），定期輸出質(zhì)量報(bào)告并推動(dòng)整改

3、落實(shí)數(shù)據(jù)安全與合規(guī)：根據(jù)《數(shù)據(jù)安全法》《個(gè)人信息保護(hù)法》等法規(guī)，制定敏感數(shù)據(jù)（如身份證號(hào)交易流水）的脫敏、加密、權(quán)限管理策略，防范數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)；對(duì)接法務(wù)團(tuán)隊(duì)，確保數(shù)據(jù)采集、使用、流轉(zhuǎn)全流程合規(guī)。

三、數(shù)據(jù)資產(chǎn)建模與價(jià)值挖掘：

1、結(jié)合業(yè)務(wù)場(chǎng)景（如營(yíng)銷轉(zhuǎn)化、風(fēng)控預(yù)警、生產(chǎn)優(yōu)化），設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)模型或分析框架，將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為 “可行動(dòng)的洞察”

2、挖掘數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)價(jià)值，例如通過(guò) “用戶消費(fèi)數(shù)據(jù) + 地域數(shù)據(jù)” 分析區(qū)域市場(chǎng)偏好，為產(chǎn)品研發(fā)提供方向

四、數(shù)據(jù)資產(chǎn)應(yīng)用與業(yè)務(wù)落地：

1、推動(dòng)數(shù)據(jù)在業(yè)務(wù)端的實(shí)際應(yīng)用：將分析成果轉(zhuǎn)化為具體工具（如數(shù)據(jù)看板、自動(dòng)化報(bào)表），賦能業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)（如市場(chǎng)部的精準(zhǔn)營(yíng)銷、運(yùn)營(yíng)部的活動(dòng)優(yōu)化）

2、建 “數(shù)據(jù) - 業(yè)務(wù)” 聯(lián)動(dòng)機(jī)制：定期與業(yè)務(wù)部門(mén)溝通需求，例如幫助銷售團(tuán)隊(duì)通過(guò)客戶畫(huà)像數(shù)據(jù)優(yōu)化跟進(jìn)策略，或協(xié)助供應(yīng)鏈部門(mén)通過(guò)庫(kù)存數(shù)據(jù)降低周轉(zhuǎn)成本

3、降低業(yè)務(wù)側(cè)使用數(shù)據(jù)的門(mén)檻，例如搭建自助分析平臺(tái)，讓非技術(shù)人員也能快速查詢、分析數(shù)據(jù)

五、數(shù)據(jù)資產(chǎn)生命周期管理：

1、全流程跟蹤數(shù)據(jù)資產(chǎn)的 “生老病死”：從數(shù)據(jù)采集階段的質(zhì)量把控，到存儲(chǔ)階段的成本優(yōu)化（如冷數(shù)據(jù)歸檔），再到失效數(shù)據(jù)的清理，避免資源浪費(fèi)

2、持續(xù)迭代數(shù)據(jù)資產(chǎn)：當(dāng)業(yè)務(wù)場(chǎng)景變化（如新增產(chǎn)品線）或外部環(huán)境調(diào)整（如政策更新）時(shí)，及時(shí)更新數(shù)據(jù)采集范圍、分析維度和應(yīng)用方式

六、數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)效果評(píng)估：

1、建立價(jià)值評(píng)估體系：通過(guò)量化指標(biāo)衡量數(shù)據(jù)資產(chǎn)的實(shí)際價(jià)值，例如 “數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的成本節(jié)約額”“數(shù)據(jù)帶來(lái)的收入增長(zhǎng)”“數(shù)據(jù)降低的風(fēng)險(xiǎn)損失” 等。

2、跟蹤數(shù)據(jù)應(yīng)用的 ROI（投資回報(bào)率）：例如分析某數(shù)據(jù)模型上線后，營(yíng)銷轉(zhuǎn)化率提升了多少、風(fēng)控壞賬率下降了多少，并形成評(píng)估報(bào)告

3、根據(jù)評(píng)估結(jié)果優(yōu)化運(yùn)營(yíng)策略：若某類數(shù)據(jù)的應(yīng)用效果不達(dá)預(yù)期，及時(shí)調(diào)整分析方法或業(yè)務(wù)結(jié)合點(diǎn)

任職資格：

1、25歲以上，大專以上學(xué)歷；

2、有當(dāng)?shù)厥锌h域政府、營(yíng)商局、大數(shù)據(jù)局民政局、政務(wù)數(shù)據(jù)工作經(jīng)歷者優(yōu)先

3、能夠熟練使用數(shù)據(jù)工具如：掌握數(shù)據(jù)處理工具（SQL、Python）、可視化工具（Tableau、Power BI）、數(shù)據(jù)治理工具（如達(dá)摩院 DataWorks、Informatica）

4、有豐富的數(shù)據(jù)知識(shí)儲(chǔ)備：了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)中臺(tái)架構(gòu)，熟悉數(shù)據(jù)治理（元數(shù)據(jù)管理、主數(shù)據(jù)管理）、數(shù)據(jù)建模等專業(yè)知識(shí)

5、有較強(qiáng)的跨部門(mén)溝通能力、較強(qiáng)的商業(yè)敏感度以及項(xiàng)目管理能力