崗位定位
· 該崗位面向AI 產(chǎn)品與智能系統(tǒng)的項(xiàng)目交付與工程協(xié)同方向，
· 負(fù)責(zé)在算法研發(fā)、工程實(shí)現(xiàn)與業(yè)務(wù)目標(biāo)之間建立清晰、可執(zhí)行的項(xiàng)目推進(jìn)機(jī)制，
· 保障 AI 項(xiàng)目能夠按計(jì)劃、可控風(fēng)險(xiǎn)、可交付質(zhì)量地落地實(shí)施。
· 崗位關(guān)注的不僅是進(jìn)度跟蹤，
· 而是AI 項(xiàng)目在數(shù)據(jù)、模型、算力與工程化落地過(guò)程中的不確定性管理，
· 需要在技術(shù)理解、項(xiàng)目方法論與跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作之間形成有效平衡。
· 該角色為AI 研發(fā)體系中的關(guān)鍵協(xié)同與推進(jìn)崗位，
· 在復(fù)雜度、溝通深度與風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別能力要求上，
· 高于傳統(tǒng)單一業(yè)務(wù)或純流程型項(xiàng)目管理角色。
崗位職責(zé)
· 負(fù)責(zé) AI 項(xiàng)目全生命周期管理，包括立項(xiàng)、規(guī)劃、執(zhí)行、監(jiān)控、交付與復(fù)盤
· 協(xié)調(diào)算法、后端、前端、產(chǎn)品等多角色團(tuán)隊(duì)，推動(dòng) AI 項(xiàng)目按計(jì)劃高質(zhì)量落地
· 將業(yè)務(wù)目標(biāo)拆解為可執(zhí)行的 AI 項(xiàng)目計(jì)劃，明確里程碑、資源分配與風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)
· 跟進(jìn) AI 模型研發(fā)、工程化落地與系統(tǒng)集成進(jìn)度，保障技術(shù)方案與業(yè)務(wù)目標(biāo)一致
· 負(fù)責(zé) AI 項(xiàng)目需求管理，推動(dòng)需求澄清、評(píng)審、變更控制與版本迭代
· 建立并維護(hù) AI 項(xiàng)目的溝通機(jī)制，定期輸出項(xiàng)目進(jìn)展、風(fēng)險(xiǎn)與決策建議
· 識(shí)別并管理 AI 項(xiàng)目中的關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)（如數(shù)據(jù)、模型效果、算力、交付周期等）
· 參與項(xiàng)目復(fù)盤與經(jīng)驗(yàn)沉淀，持續(xù)優(yōu)化 AI 項(xiàng)目管理流程與方法
任職要求基礎(chǔ)要求
· 本科及以上學(xué)歷
· 具備 3 年及以上項(xiàng)目管理或技術(shù)項(xiàng)目管理經(jīng)驗(yàn)
· 熟悉項(xiàng)目管理基本方法論：
o 需求管理、進(jìn)度管理、風(fēng)險(xiǎn)管理、質(zhì)量管理
o 熟悉敏捷開發(fā)（Scrum / Kanban）或瀑布模型
· 具備良好的溝通與協(xié)調(diào)能力，能夠推動(dòng)跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作
· 具備較強(qiáng)的執(zhí)行力與問(wèn)題解決能力
AI / 技術(shù)相關(guān)要求
· 對(duì)人工智能有基本理解，熟悉 AI 項(xiàng)目的常見形態(tài)：
o 機(jī)器學(xué)習(xí) / 深度學(xué)習(xí)
o 大模型（LLM）應(yīng)用
o 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型系統(tǒng)
· 理解 AI 項(xiàng)目的核心要素：
o 數(shù)據(jù)來(lái)源與質(zhì)量
o 模型訓(xùn)練與評(píng)估
o 工程化部署與上線
· 能與算法、工程團(tuán)隊(duì)進(jìn)行有效技術(shù)溝通，理解技術(shù)方案與關(guān)鍵約束
· 有 AI 產(chǎn)品、AI 平臺(tái)或智能系統(tǒng)相關(guān)項(xiàng)目管理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
加分項(xiàng)
· 有大模型（LLM）相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，如 RAG、Agent、Copilot 等
· 有 AI 工程化 / MLOps 項(xiàng)目管理經(jīng)驗(yàn)
· 計(jì)算機(jī)、信息管理、工程管理、人工智能等相關(guān)專業(yè)
· 熟悉常見項(xiàng)目管理工具：
o Jira / Confluence / 飛書 / 禪道 / TAPD