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崗位職責(zé)
本崗位的核心目標(biāo)是通過對(duì)大模型生成的思維鏈進(jìn)行精細(xì)化的質(zhì)量評(píng)估與打分，構(gòu)建高質(zhì)量、高一致性的標(biāo)注數(shù)據(jù)集，從而直接助力大模型在推理能力方面的優(yōu)化與迭代。
質(zhì)量評(píng)估與打分：負(fù)責(zé)對(duì)大模型輸出的各類思維鏈（COT）進(jìn)行多維度質(zhì)量評(píng)估與精準(zhǔn)打分，重點(diǎn)聚焦于邏輯連貫性、推理正確性、步驟完整性以及解決問題的有效性?
標(biāo)準(zhǔn)制定與迭代：深入理解業(yè)務(wù)場(chǎng)景，參與制定并不斷優(yōu)化思維鏈標(biāo)注的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)和詳細(xì)規(guī)范（例如，針對(duì)超類人思維COT、工具調(diào)用COT等不同場(chǎng)景）
數(shù)據(jù)交付與反饋：嚴(yán)格按照標(biāo)注規(guī)范操作，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量與一致性，按時(shí)交付高質(zhì)量的標(biāo)注數(shù)據(jù)集。能主動(dòng)總結(jié)標(biāo)注過程中的共性問題和模型短板，形成報(bào)告并反饋給算法團(tuán)隊(duì)，為模型優(yōu)化提供方向
協(xié)同與優(yōu)化：與算法研究員、RLHF工程師等團(tuán)隊(duì)成員緊密協(xié)作，通過高質(zhì)量的標(biāo)注數(shù)據(jù)助力模型完成冷啟動(dòng)，并在與環(huán)境的交互中取得更好的強(qiáng)化學(xué)習(xí)效果
任職要求
我們尋找的是對(duì)細(xì)節(jié)有極致追求、對(duì)邏輯推理有濃厚興趣的候選人。
必備條件
教育與經(jīng)驗(yàn)：大專及以上學(xué)歷，專業(yè)不限。有數(shù)據(jù)標(biāo)注、特別是大模型相關(guān)（如SFT、Pair數(shù)據(jù)）標(biāo)注經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
核心技能： 出色的邏輯思維能力：能夠快速理解復(fù)雜問題的推理脈絡(luò)，精準(zhǔn)識(shí)別邏輯漏洞或推理偏差。 極強(qiáng)的專注力與耐心：對(duì)重復(fù)性的精細(xì)工作有耐性，能夠保持長(zhǎng)時(shí)間的高質(zhì)量標(biāo)注輸出。 嚴(yán)謹(jǐn)細(xì)致：注重細(xì)節(jié)，對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量有高標(biāo)準(zhǔn)要求。 技術(shù)理解：對(duì)大型語(yǔ)言模型（LLM）的基本原理有概念性了解，熟悉監(jiān)督微調(diào)（SFT）、思維鏈（Chain-of-Thought）等技術(shù)概念者更佳
加分項(xiàng) 具備一定的Python腳本編寫能力，能通過簡(jiǎn)單工具提升標(biāo)注或數(shù)據(jù)分析效率
在數(shù)理邏輯、代碼編程、Agent任務(wù)等特定領(lǐng)域有扎實(shí)的知識(shí)基礎(chǔ)
具備良好的溝通能力，能夠清晰描述和反饋問題。 職位亮點(diǎn) 前沿價(jià)值：您的工作是提升大模型推理能力的核心環(huán)節(jié)之一，直接參與最前沿的AI研發(fā)過程。 能力成長(zhǎng)：深度接觸大模型的各種推理模式，極大利于培養(yǎng)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)倪壿嬎季S和對(duì)AI能力的深刻洞察。