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崗位職責(zé)： 1. 負(fù)責(zé)醫(yī)療垂直領(lǐng)域大模型的預(yù)訓(xùn)練及微調(diào)，優(yōu)化模型性能以滿足業(yè)務(wù)需求； 2. 參與大模型在醫(yī)療場景的應(yīng)用開發(fā)，與產(chǎn)品線深度對接，推動(dòng)技術(shù)落地； 3. 負(fù)責(zé)大模型訓(xùn)練的數(shù)據(jù)治理，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量與安全性； 跟蹤行業(yè)前沿技術(shù)動(dòng)態(tài)，負(fù)責(zé)研究成果總結(jié)與輸出，包括高水平論文發(fā)表、參與技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)制定及申請發(fā)明專利。 任職條件： 1. 人工智能、計(jì)算機(jī)、電子信息、生物醫(yī)學(xué)工程等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷； 2. 熟練掌握Python編程語言，精通PyTorch深度學(xué)習(xí)框架，熟悉Transformer結(jié)構(gòu)，掌握LangChain或LlamaIndex等至少一種大模型開發(fā)框架； 3. 熟悉大模型相關(guān)技術(shù)，包括預(yù)訓(xùn)練、SFT監(jiān)督性微調(diào)、FSDP分布式訓(xùn)練、DPO、GRPO等算法，以及Ray分布式架構(gòu)； 4. 具備RAG（檢索增強(qiáng)生成）技術(shù)知識及智能體開發(fā)的基本流程； 擁有醫(yī)學(xué)交叉背景或醫(yī)療相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮。