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更新于 11月27日
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舉報(bào)

ai模型算法工程師

2-3萬(wàn)
  • 北京豐臺(tái)區(qū)
  • 科技園區(qū)
  • 5-10年
  • 本科
  • 全職
  • 招5人

職位描述

文本分析篇章分析MXNetTensorFlowTheano邏輯回歸支持向量機(jī)主題模型
核心關(guān)鍵詞：
自然語(yǔ)言處理 (NLP)、embedding、向量數(shù)據(jù)庫(kù)、RAG
  1. 算法研究與開(kāi)發(fā)：負(fù)責(zé)深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域的算法設(shè)計(jì)與優(yōu)化，開(kāi)發(fā)高適配性的AI算法模型，以滿(mǎn)足特定業(yè)務(wù)需求。例如，構(gòu)建智能推薦系統(tǒng)，根據(jù)用戶(hù)行為分析其偏好。
    2
  2. 數(shù)據(jù)處理與分析：在模型訓(xùn)練之前，進(jìn)行數(shù)據(jù)的清洗、標(biāo)注和預(yù)處理，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量，以提高模型的訓(xùn)練效果。這包括去除噪聲數(shù)據(jù)、標(biāo)準(zhǔn)化文本格式等。
    2
  3. 模型開(kāi)發(fā)與優(yōu)化：選擇合適的算法和設(shè)計(jì)模型架構(gòu)，編寫(xiě)代碼實(shí)現(xiàn)算法模型，并對(duì)模型進(jìn)行持續(xù)的優(yōu)化和迭代，以提升模型的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性。
    2
  4. 算法驗(yàn)證與評(píng)估：搭建科學(xué)的評(píng)估體系，運(yùn)用準(zhǔn)確率、召回率等指標(biāo)，嚴(yán)格驗(yàn)證算法模型效果，確保符合業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)。
    1
  5. 跨部門(mén)協(xié)作：與產(chǎn)品經(jīng)理、開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)等密切合作，提供技術(shù)支持，助力AI產(chǎn)品的落地與迭代。例如，在開(kāi)發(fā)新應(yīng)用時(shí)，工程師需要與產(chǎn)品經(jīng)理溝通，了解用戶(hù)需求，從而設(shè)計(jì)出更符合市場(chǎng)需求的算法

工作地點(diǎn)

豐臺(tái)區(qū)北京豐臺(tái)總部基地

職位發(fā)布者

武晴/人事經(jīng)理

三日內(nèi)活躍
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公司Logo中海成(北京)技術(shù)有限公司
中海成（北京）技術(shù)有限公司，圍繞工業(yè)知識(shí)基礎(chǔ)，立足制造業(yè)產(chǎn)品研發(fā)，工藝，生產(chǎn)，客戶(hù)服務(wù)等工程管理需要，借助工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)，增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等先進(jìn)數(shù)字化技術(shù)，打造國(guó)產(chǎn)自主軟件，融合“制造+互聯(lián)網(wǎng)”模式，打造自主產(chǎn)品線(xiàn)體系，形成中海成（北京）技術(shù)有限公司核心產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力，為企業(yè)智能制造及數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供技術(shù)落地支撐。
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