招聘方向(可選其一或交叉):
? 場景感知算法:專注于視覺 SLAM、多傳感器融合、目標(biāo)檢測與分割、姿態(tài)估計(jì)、場景圖生成等;
? 具身智能算法:專注于模仿學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、具身智能大模型等在多場景機(jī)器人應(yīng)用中的算法實(shí)現(xiàn)、訓(xùn)練與部署;
? 具身仿真數(shù)據(jù)合成:面向具身場景,參與基于 Gaussian Splatting 或者 Diffusion models 的特定場景生成與編輯工作,優(yōu)化高斯資產(chǎn)建模、運(yùn)動(dòng)生成、相機(jī)軌跡生成、場景交互、材質(zhì)建模、多視角聯(lián)合優(yōu)化等。
職位職責(zé):
? 設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)、調(diào)試和部署機(jī)器人感知、決策、規(guī)劃或控制的核心算法;設(shè)計(jì)、訓(xùn)練、部署模仿學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)、多模態(tài)學(xué)習(xí)等算法,構(gòu)建機(jī)器人各類應(yīng)用的通用技能,參與具身智能算法模型在技能學(xué)習(xí)、動(dòng)作規(guī)劃、抓取操作等應(yīng)用上的研發(fā),實(shí)現(xiàn)多場景多任務(wù)的泛化;
? 構(gòu)建大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)合成、模型訓(xùn)練和評(píng)估管道,持續(xù)迭代和優(yōu)化算法性能;
? 與硬件、軟件和測試團(tuán)隊(duì)緊密合作,解決系統(tǒng)集成中的實(shí)際問題,確保算法在真實(shí)場景中的穩(wěn)定性與可靠性;
? 緊跟最新技術(shù)進(jìn)展,將學(xué)術(shù)界前沿創(chuàng)新內(nèi)容進(jìn)行快速復(fù)現(xiàn)并創(chuàng)新,參與相關(guān)方向的論文與專利積累;
? 撰寫高質(zhì)量、可維護(hù)的工程代碼和技術(shù)文檔。
任職要求:
? 教育背景:計(jì)算機(jī)科學(xué)、機(jī)器人學(xué)、自動(dòng)化或相關(guān)領(lǐng)域的碩士及以上學(xué)位;
? 工程實(shí)現(xiàn): 熟悉 Linux 開發(fā)環(huán)境,扎實(shí)的工程能力和優(yōu)秀的代碼(Python, C++)能力,熟悉 Pytorch、TensorFlow 等深度學(xué)習(xí)框架;
? 具身智能模型: 掌握機(jī)器人 操作快慢雙系統(tǒng)設(shè)計(jì)理 念(VLM+VLA),掌握 相關(guān)ACT/Diffusion Policy/RDT/π0 等基礎(chǔ)算法,有相關(guān) GROOT、AgiBot GO1、Helix 等模型實(shí)施經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
? 相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn):在多模態(tài)模型、自監(jiān)督學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、知識(shí)蒸餾、CoT 等方向具備 SOTA 項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)或具備堅(jiān)實(shí)知識(shí)基礎(chǔ);
? 物理仿真經(jīng)驗(yàn):深入理解剛體動(dòng)力學(xué)、流體力學(xué)、柔體力學(xué)等,熟悉計(jì)算幾何、數(shù)值分析等核心概念,擁有至少一款主流物理引擎(如 MuJoCo,Isaac Gym 等)的使用、二次開發(fā)或底層開發(fā)經(jīng)驗(yàn);
? 團(tuán)隊(duì)協(xié)作:具備強(qiáng)烈的責(zé)任心、出色的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神,能夠與來自不同背景的算法研究員和工程師高效協(xié)作。
加分項(xiàng):
? 有機(jī)器人、機(jī)械臂、自動(dòng)駕駛、大模型等從業(yè)經(jīng)歷;
? 熟悉機(jī)器人操作系統(tǒng)(ROS/ROS2),有真實(shí)機(jī)器人平臺(tái)的開發(fā)經(jīng)驗(yàn);
? 熟悉 GPU 并行計(jì)算,精通 CUDA 編程,有大規(guī)模并行計(jì)算系統(tǒng)的優(yōu)化經(jīng)驗(yàn);
? 對機(jī)器人學(xué)有深入了解,熟悉運(yùn)動(dòng)學(xué)、動(dòng)力學(xué)建模以及控制算法;
? 熟悉 3DGS/NeRF 等 3D 重建相關(guān)技術(shù),并有過實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);
? 在頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議(NeurIPS, ICLR, ICML, CVPR, ICRA, IROS, RSS, CoRL 等)上發(fā)表過相關(guān)領(lǐng)域論文。