核心研究方向(可選其一或交叉):
? 多模態(tài)感知與場景理解: 研究視覺-語言-觸覺等多模態(tài)信息的融合算法,實(shí)現(xiàn)對動(dòng)態(tài)、遮擋家庭環(huán)境的深度語義理解與三維重建;
? 具身認(rèn)知與決策規(guī)劃(具身智能大模型): 研究基于大模型的具身智能體,實(shí)現(xiàn)復(fù)雜任務(wù)的層級化分解、長時(shí)序規(guī)劃以及在不確定環(huán)境中的在線推理與適應(yīng);
? 世界模型:研究針對特定場景的高質(zhì)量的世界模型的高效生成,為具身模型的行為決策提供一定的狀態(tài)預(yù)判(用于規(guī)劃的世界模型),提升對場景的高效理解與數(shù)據(jù)合成(用于數(shù)據(jù)生成的世界模型);
? 機(jī)器人學(xué)習(xí)與靈巧操控:研究基于模仿學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)的泛化操控策略,讓機(jī)器人能夠安全、精細(xì)地完成家庭等場景的服務(wù);
? 人性化的情感陪伴:研究人性化的人機(jī)交互范式,使機(jī)器人能夠理解人類情感和意圖,并提供主動(dòng)、貼心的服務(wù)。
職位職責(zé):
?深入探索上述某一前沿方向,定義關(guān)鍵科學(xué)問題,提出原創(chuàng)性的算法解決方案;領(lǐng)導(dǎo)并推進(jìn)高水平的研究項(xiàng)目,發(fā)表頂級會(huì)議(如 NeurIPS, ICLR, ICML, CVPR, ICRA, IROS, RSS, CoRL 等)或期刊(如 TPAMI, IJRR, TRO 等)論文;
? 與算法和工程團(tuán)隊(duì)緊密合作,將理論創(chuàng)新轉(zhuǎn)化為技術(shù)原型,推動(dòng)技術(shù)邊界;
? 積極參與學(xué)術(shù)社區(qū),與國內(nèi)外頂尖研究機(jī)構(gòu)合作交流。
任職要求:
? 近期(3 年內(nèi))或即將獲得計(jì)算機(jī)科學(xué)、自動(dòng)化、人工智能、機(jī)器人學(xué)等相關(guān)專業(yè)的博士學(xué)位;
? 在至少一個(gè)相關(guān)領(lǐng)域(計(jì)算機(jī)視覺、多模態(tài)計(jì)算、機(jī)器人學(xué)、大模型等)有深入的研究經(jīng)驗(yàn),并以第一作者身份在相關(guān)頂級會(huì)議或期刊上發(fā)表過論文;
? 具備優(yōu)秀的數(shù)學(xué)和算法基礎(chǔ),熟練掌握 Python、C++等編程語言,精通 PyTorch, TensorFlow 等深度學(xué)習(xí)框架;
? 對科研充滿極大熱情,具備出色的發(fā)現(xiàn)問題、分析問題和解決問題的能力;
? 具備出色的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神。