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更新于 9月8日
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舉報(bào)

全棧工程師

1.5-2.5萬
  • 北京東城區(qū)
  • 3-5年
  • 本科
  • 全職
  • 招3人

職位描述

HTMLCSSJavaScriptPythonJavaNode.js后端開發(fā)MySQLMongoDB人工智能學(xué)術(shù)/科研
崗位職責(zé)：
1. 教育 AI 產(chǎn)品全棧開發(fā)：負(fù)責(zé)公司教育類 AI 產(chǎn)品（如智能教學(xué)助手、AI 題庫系統(tǒng)、個(gè)性化學(xué)習(xí)平臺(tái)、教育智能體）從前端交互到后端服務(wù)的全流程研發(fā)，覆蓋需求拆解、技術(shù)方案設(shè)計(jì)、代碼實(shí)現(xiàn)、測試優(yōu)化及上線運(yùn)維，確保產(chǎn)品符合教育場景（職業(yè)教育、成人教育等）的教學(xué)邏輯與用戶體驗(yàn)。
2. 教育場景大模型應(yīng)用落地：參與大模型（如教育垂類模型、通用大模型 GPT / 文心一言等）的選型、適配與二次開發(fā)，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)大模型在教育場景的核心功能 —— 包括智能答疑（學(xué)科知識(shí)點(diǎn)解析、作業(yè)輔導(dǎo)）、個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑推薦、教學(xué)內(nèi)容生成（課件、習(xí)題、考點(diǎn)分析）、口語測評(píng)等，解決大模型輸出準(zhǔn)確性（符合教學(xué)大綱）、響應(yīng)延遲、多輪對(duì)話連貫性（適配學(xué)生認(rèn)知節(jié)奏）等問題。同時(shí)，基于 Dify、Coze 等平臺(tái)的模型接入能力，快速集成主流大模型，利用其可視化工具優(yōu)化大模型應(yīng)用的開發(fā)流程，例如通過 Dify 的 Prompt IDE 設(shè)計(jì)精準(zhǔn)的教學(xué)場景提示詞，提升大模型輸出的教育相關(guān)性。
3. 教育智能體系統(tǒng)構(gòu)建：負(fù)責(zé)教育場景智能體（Agent）的核心邏輯開發(fā)，結(jié)合教學(xué)目標(biāo)設(shè)計(jì)智能體的任務(wù)規(guī)劃能力（如 “制定學(xué)生數(shù)學(xué)薄弱章節(jié)補(bǔ)習(xí)計(jì)劃”“生成英語聽說訓(xùn)練方案”）、工具調(diào)用能力（對(duì)接教育資源庫、測評(píng)系統(tǒng)、學(xué)情分析工具）、記憶機(jī)制（存儲(chǔ)學(xué)生學(xué)習(xí)進(jìn)度、薄弱點(diǎn)、偏好），支撐智能體在 “教師輔助”“學(xué)生自主學(xué)習(xí)”“家長學(xué)情跟蹤” 等場景的落地應(yīng)用。借鑒 JoyAgent 的主動(dòng)分析執(zhí)行、多智能體協(xié)同等先進(jìn)理念，構(gòu)建高效的教育智能體系統(tǒng)；利用 Coze 的豐富插件生態(tài)，為智能體快速接入教育相關(guān)工具，如在線課程資源插件、智能批改插件等，增強(qiáng)智能體功能。
4. 教育產(chǎn)品前后端與 AI 模塊集成：基于 React/Vue/Angular 等前端框架搭建教育 AI產(chǎn)品交互界面（如學(xué)生學(xué)習(xí)端、教師管理端），優(yōu)化前端與后端 AI 服務(wù)的通信效率（如實(shí)時(shí)答疑、測評(píng)結(jié)果反饋）；設(shè)計(jì)高可用的后端服務(wù)架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)大模型請(qǐng)求分發(fā)、智能體任務(wù)調(diào)度、教育數(shù)據(jù)（學(xué)情數(shù)據(jù)、教學(xué)資源數(shù)據(jù)）存儲(chǔ)與緩存管理，保障系統(tǒng)在高并發(fā)場景（如課后作業(yè)高峰期、考試測評(píng)期）的穩(wěn)定性。借助Dify 的低代碼工作流編輯器，實(shí)現(xiàn) AI 模塊與前后端的高效集成，可視化編排 AI 工作流，提升系統(tǒng)開發(fā)效率與可維護(hù)性。
5. 教育數(shù)據(jù)管理與合規(guī)保障：負(fù)責(zé)教育相關(guān)數(shù)據(jù)（學(xué)生個(gè)人信息、學(xué)情數(shù)據(jù)、教學(xué)資源數(shù)據(jù)）的存儲(chǔ)設(shè)計(jì)，選用 MySQL/PostgreSQL（結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如學(xué)生成績、學(xué)習(xí)進(jìn)度）、MongoDB（非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如答疑日志、課件）、Redis（緩存，如高頻考點(diǎn)、熱門資源）等數(shù)據(jù)庫，同時(shí)嚴(yán)格遵循教育數(shù)據(jù)合規(guī)要求（如未成年人信息保護(hù)法、數(shù)據(jù)安全法），設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)加密、訪問權(quán)限控制、備份與脫敏方案，保障數(shù)據(jù)安全。結(jié)合Dify 的 RAG Pipeline 能力，安全構(gòu)建教育數(shù)據(jù)與大模型之間的數(shù)據(jù)通道，利用其提供的高可靠索引和檢索工具，高效處理教育數(shù)據(jù)，同時(shí)確保數(shù)據(jù)合規(guī)使用。
6. 教育產(chǎn)品優(yōu)化與迭代：持續(xù)監(jiān)控教育 AI 產(chǎn)品運(yùn)行狀態(tài)，收集教師、學(xué)生、家長的使用反饋，定位并解決大模型調(diào)用異常（如知識(shí)點(diǎn)解析錯(cuò)誤）、智能體任務(wù)執(zhí)行偏差（如學(xué)習(xí)路徑推薦不符合教學(xué)計(jì)劃）、系統(tǒng)性能瓶頸（如測評(píng)加載緩慢）等問題；優(yōu)化 prompt 策略（使大模型輸出更貼合教學(xué)大綱）、智能體決策邏輯（提升學(xué)習(xí)推薦精準(zhǔn)度）、數(shù)據(jù)庫查詢效率（如快速檢索學(xué)生學(xué)情），推動(dòng)產(chǎn)品迭代升級(jí)。運(yùn)用Dify、Coze 等平臺(tái)提供的應(yīng)用監(jiān)控與日志分析功能，深入了解產(chǎn)品運(yùn)行狀況，精準(zhǔn)定位問題，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)優(yōu)化產(chǎn)品；參考 JoyAgent 在企業(yè)場景中的優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)，針對(duì)性改進(jìn)教育智能體系統(tǒng)。
7. 技術(shù)文檔與跨部門協(xié)作：編寫規(guī)范的技術(shù)文檔（含大模型調(diào)用手冊(cè)、智能體設(shè)計(jì)文檔、教育數(shù)據(jù)接口文檔、產(chǎn)品使用指南），參與跨部門協(xié)作 —— 與教育產(chǎn)品經(jīng)理對(duì)接（理解教學(xué)需求，轉(zhuǎn)化為技術(shù)方案）、與教育教研團(tuán)隊(duì)配合（驗(yàn)證大模型輸出內(nèi)容的教學(xué)準(zhǔn)確性）、與測試團(tuán)隊(duì)協(xié)作（設(shè)計(jì)教育場景專項(xiàng)測試用例），推動(dòng)項(xiàng)目按計(jì)劃落地；沉淀教育 AI 產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)驗(yàn)（如大模型在學(xué)科教學(xué)中的應(yīng)用范式、智能體適配不同教育場景的方法論），參與技術(shù)分享，助力團(tuán)隊(duì)教育 AI 技術(shù)能力提升。在協(xié)作過程中，利用 Dify、Coze 等平臺(tái)的團(tuán)隊(duì)協(xié)作功能，如工作流共享、插件共享等，提升跨部門協(xié)作效率，保障項(xiàng)目順利推進(jìn)。
年齡要求：
28-33 周歲，具備成熟的項(xiàng)目開發(fā)思維與問題解決能力，能快速適應(yīng)教育行業(yè)業(yè)務(wù)邏輯與 AI 技術(shù)迭代節(jié)奏。
工作經(jīng)驗(yàn)：
1. 3 年及以上全棧開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，其中至少 1 年教育產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)驗(yàn)（需完整參與過職業(yè)教育、成人教育等領(lǐng)域產(chǎn)品的研發(fā)，如學(xué)習(xí) APP、在線課程平臺(tái)智能教學(xué)工具等），且至少 6 個(gè)月大模型應(yīng)用開發(fā)或智能體系統(tǒng)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)；
2. 有教育 AI 產(chǎn)品（如 AI 答疑機(jī)器人、個(gè)性化學(xué)習(xí)平臺(tái)、教育智能助手）從 0到 1 研發(fā)與落地經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
3. 熟悉教育行業(yè)業(yè)務(wù)邏輯（如教學(xué)流程、學(xué)情分析、測評(píng)體系），了解教育數(shù)據(jù)合規(guī)要求者優(yōu)先；
4. 具備使用 Dify、Coze、JoyAgent 等相關(guān)技術(shù)產(chǎn)品進(jìn)行項(xiàng)目開發(fā)的經(jīng)驗(yàn)，熟悉其核心功能、架構(gòu)設(shè)計(jì)及應(yīng)用場景，至少在 1 個(gè)實(shí)際項(xiàng)目中主導(dǎo)或深度參與基于上述產(chǎn)品的開發(fā)工作。
技術(shù)能力：
1. 前端技術(shù)：熟練掌握 HTML5、CSS3（Flex/Grid 布局、動(dòng)畫效果）、JavaScript（ES6+），精通至少一種主流前端框架（React/Vue/Angular），了解 Webpack/Vite構(gòu)建工具，具備前端工程化（模塊化、組件化）實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，能獨(dú)立開發(fā)教育場景交互界面（如習(xí)題作答頁、學(xué)情分析圖表頁、AI 答疑對(duì)話窗）；
2. 后端技術(shù)：精通至少一種后端開發(fā)語言（Java/Spring Boot、Python/Django/Flask、Node.js/NestJS、Go）及對(duì)應(yīng)框架，理解 RESTful API、GraphQL 設(shè)計(jì)規(guī)范，具備微服務(wù)架構(gòu)、分布式系統(tǒng)（服務(wù)注冊(cè)發(fā)現(xiàn)、負(fù)載均衡、熔斷降級(jí)）實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，能設(shè)計(jì)支撐教育高并發(fā)場景的后端服務(wù)（如千人同時(shí)在線測評(píng)、課后作業(yè)提交高峰期）；
3. 熟悉主流大模型（教育垂類模型、GPT / 文心一言 / 通義千問等）的 API調(diào)用方式、參數(shù)配置與限制，具備教育場景 prompt 工程經(jīng)驗(yàn)（如設(shè)計(jì) “拆解數(shù)學(xué)幾何證明題”“生成語文作文批改意見” 的 prompt 策略）；
4. 了解智能體核心原理（任務(wù)規(guī)劃、工具調(diào)用、記憶機(jī)制），有 LangChain、LlamaIndex 等智能體開發(fā)框架使用經(jīng)驗(yàn)，能結(jié)合教育場景設(shè)計(jì)智能體邏輯（如 “根據(jù)學(xué)生錯(cuò)題生成針對(duì)性補(bǔ)習(xí)任務(wù)”）；
5. 了解教育數(shù)據(jù)處理方法（學(xué)情數(shù)據(jù)清洗、學(xué)習(xí)行為分析），具備基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析能力（如通過學(xué)生答題數(shù)據(jù)識(shí)別薄弱知識(shí)點(diǎn)）者優(yōu)先；
6. 深入掌握 Dify 的低代碼開發(fā)、RAG 引擎、模型管理等功能，能夠運(yùn)用其進(jìn)行教育 AI 應(yīng)用的快速搭建與優(yōu)化；熟悉 Coze 的零代碼智能體構(gòu)建、豐富插件使用及多渠道發(fā)布能力，可基于 Coze 開發(fā)教育場景智能助手；了解JoyAgent 的多智能體協(xié)同、主動(dòng)分析執(zhí)行等技術(shù)，能夠?qū)⑵淅砟顟?yīng)用于教育智能體系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與開發(fā)。
7. 數(shù)據(jù)與運(yùn)維技術(shù)：熟練使用 MySQL、Redis、MongoDB 等數(shù)據(jù)庫，具備復(fù)雜 SQL編寫與優(yōu)化能力（如多維度統(tǒng)計(jì)學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)），了解數(shù)據(jù)庫事務(wù)、鎖機(jī)制及分庫分表策略；熟悉 Linux 操作系統(tǒng)，了解 Docker 容器化、Kubernetes 編排、Git 版本控制，具備 CI/CD 流程搭建與教育 AI 服務(wù)部署經(jīng)驗(yàn)，能獨(dú)立完成產(chǎn)品上線與運(yùn)維監(jiān)控；
8. 加分項(xiàng)：了解大模型微調(diào)（如教育垂類模型 LoRA 微調(diào)）基礎(chǔ)流程、熟悉向量數(shù)據(jù)庫（Pinecone、Milvus，用于教育資源檢索）、具備教育類 SaaS 系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)、持有教育技術(shù)相關(guān)認(rèn)證者優(yōu)先。
軟技能要求：
1. 具備強(qiáng)烈的責(zé)任心與自驅(qū)力，能獨(dú)立承擔(dān)教育 AI 產(chǎn)品復(fù)雜模塊開發(fā)任務(wù)（如智能答疑核心功能、個(gè)性化學(xué)習(xí)推薦模塊），同時(shí)具備良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作意識(shí)，善于跨角色（產(chǎn)品、教研、測試）溝通，準(zhǔn)確理解教育場景需求；
2. 擁有優(yōu)秀的問題分析與解決能力，面對(duì)教育場景技術(shù)難題（如大模型解析知識(shí)點(diǎn)錯(cuò)誤、智能體推薦不符合教學(xué)計(jì)劃），能快速定位原因并提出有效解決方案；
3. 具備較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力與教育 AI 技術(shù)敏感度，能主動(dòng)跟進(jìn)教育領(lǐng)域前沿技術(shù)（如多模態(tài)教育大模型、AI + 教育硬件交互），并結(jié)合教學(xué)需求應(yīng)用于實(shí)際工作；
4. 具備清晰的邏輯思維與文檔撰寫能力，能將教育業(yè)務(wù)需求（如 “提升學(xué)生數(shù)學(xué)解題能力”）轉(zhuǎn)化為技術(shù)方案，同時(shí)輸出規(guī)范的技術(shù)文檔（如教育數(shù)據(jù)接口說明、智能體使用手冊(cè)）。

工作地點(diǎn)

北京市-東城區(qū)-和平里東街7號(hào)

職位發(fā)布者

崔先生/常務(wù)副院長

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現(xiàn)代職業(yè)教育研究院于2015年經(jīng)由民政部正式下文批復(fù)成立，業(yè)務(wù)主管部門是中華人民共和國民政部。是從事新時(shí)代中國特色社會(huì)主義階段現(xiàn)代職業(yè)教育理論和實(shí)踐研究的全國性的智庫型社會(huì)組織。研究院的發(fā)起成員均來自國內(nèi)外在職業(yè)教育領(lǐng)域有著深厚造詣的知名專家學(xué)者、企業(yè)家和熱心支持職業(yè)教育研究的社會(huì)各界人士。我院主要從事職業(yè)教育方面的理論研究，學(xué)術(shù)交流，專業(yè)培訓(xùn)，書刊編輯，交流合作，咨詢服務(wù)。
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