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核心工作職責(zé)?
一、數(shù)據(jù)收集與處理
1、負(fù)責(zé)產(chǎn)業(yè)園相關(guān)的市場數(shù)據(jù)（如租金、空置率、企業(yè)入駐趨勢等）、產(chǎn)業(yè)政策、競品數(shù)據(jù)的采集與分析；
2、負(fù)責(zé)收集、整理、審核企業(yè)日常相關(guān)業(yè)務(wù)中產(chǎn)生的各類原始數(shù)據(jù)；對收集到的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、整理，發(fā)現(xiàn)并修正數(shù)據(jù)錯誤和不一致，識別數(shù)據(jù)問題根源；
3、整合內(nèi)部運營數(shù)據(jù)（如招商進(jìn)度、用戶洞察數(shù)據(jù)、能耗數(shù)據(jù)等）；
4、能夠運用軟件（如Excel、Tableau等）進(jìn)行數(shù)據(jù)處理；根據(jù)業(yè)務(wù)需求，進(jìn)行數(shù)據(jù)加工、計算、衍生指標(biāo)創(chuàng)建；
5、運用統(tǒng)計學(xué)原理和方法、數(shù)據(jù)分析技術(shù)（如描述性統(tǒng)計、推斷性統(tǒng)計、時間序列分析、回歸分析等）對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析；
6、維護(hù)和優(yōu)化現(xiàn)有統(tǒng)計報表體系；管理和維護(hù)歷史統(tǒng)計資料檔案；
二、分析與建模
1、建立和維護(hù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計口徑和質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范；設(shè)計和維護(hù)數(shù)據(jù)收集流程、原始臺賬體系，確保數(shù)據(jù)來源的準(zhǔn)確性、及時性和完整性；
通過統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)挖掘（如聚類、回歸分析）發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)園運營問題或商業(yè)機(jī)會；
2、建立預(yù)測模型（如企業(yè)續(xù)約率預(yù)測、租金定價模型）；
3、統(tǒng)計方法研究與改進(jìn)：關(guān)注統(tǒng)計領(lǐng)域的新方法、新技術(shù)，探索如何改進(jìn)本企業(yè)的統(tǒng)計工作；
三、報告與可視化
1、輸出數(shù)據(jù)分析報告，用圖表（如Power BI/Tableau）呈現(xiàn)結(jié)論，支持招商策略、空間規(guī)劃等決策；
2、對內(nèi)根據(jù)管理需求，設(shè)計和開發(fā)定期（日報、周報、月報、季報、年報）或不定期統(tǒng)計報表和分析報告；
3、根據(jù)業(yè)務(wù)需求，參與或負(fù)責(zé)特定項目的專項統(tǒng)計調(diào)查與分析工作；響應(yīng)管理層和各部門的數(shù)據(jù)查詢需求，提供及時、準(zhǔn)確的統(tǒng)計信息；參與相關(guān)業(yè)務(wù)會議，提供統(tǒng)計角度的觀點
四、跨部門協(xié)作
任職資格要求?
1) 教育背景：統(tǒng)招碩士或985、211統(tǒng)招本科學(xué)歷。統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、計量經(jīng)濟(jì)學(xué)、信息管理、計算機(jī)科學(xué)專業(yè)優(yōu)先。?
2) 任職要求：3 年以上產(chǎn)業(yè)地產(chǎn)商業(yè)地產(chǎn)研策相關(guān)經(jīng)驗，了解可行性研究報告編制及前期策劃知識；具備較好的數(shù)據(jù)分析能力，能使用常見數(shù)據(jù)分析工具。?
3) 對數(shù)據(jù)敏感，具備強(qiáng)大的數(shù)據(jù)清洗、整理和分析能力、較強(qiáng)的邏輯思維與分析能力
4) Excel（熟練使用透視表、VLOOKUP）、SQL、Python/R（基礎(chǔ)數(shù)據(jù)處理庫如pandas）；Tableau/Power BI（制作交互看板）、SPSS（統(tǒng)計分析）、ArcGIS（地理數(shù)據(jù)分析）有以上軟件熟練使用者優(yōu)先。