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數(shù)據(jù)處理工程師
崗位職責(zé)
處理多類型數(shù)據(jù)集，包括圖像、視頻、文本、JSONL、HDF5 等格式。
執(zhí)行數(shù)據(jù)清洗、格式轉(zhuǎn)換、標(biāo)注整理、結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查等任務(wù)。
使用 OpenCV、NumPy、PIL、Torch.Tensor 等工具進(jìn)行圖像/視頻處理與數(shù)據(jù)預(yù)處理。
開發(fā)基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)可視化能力（如數(shù)據(jù)質(zhì)量展示、分布分析、采樣預(yù)覽等），并可借助 AI 工具輔助開發(fā)效率。
編寫穩(wěn)定可復(fù)用的數(shù)據(jù)處理腳本、工具組件或流程自動(dòng)化 pipeline。
輸出清晰規(guī)范的數(shù)據(jù)文檔，包括數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、處理方法、問題記錄與變更說明。
任職要求
本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、電子信息、軟件工程、人工智能、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)或相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。
熟練使用 Python 進(jìn)行數(shù)據(jù)處理開發(fā)，掌握常用工具庫，如： NumPy、Pandas、PIL、OpenCV、pytorch等
熟悉 Linux 環(huán)境、Shell 腳本、Git 基本使用能力。
熟悉常見數(shù)據(jù)格式解析，包含 JSON、JSONL、CSV、TXT、圖像格式、視頻編碼格式、HDF5 等。
熟悉基礎(chǔ)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、處理流程設(shè)計(jì)與性能優(yōu)化。
AI 工具使用能力
具備使用 AI 工具提升開發(fā)效率的習(xí)慣，能夠?qū)⑵鋺?yīng)用于代碼生成、文檔撰寫、調(diào)試與自動(dòng)化流程輔助，例如：
ChatGPT / Claude / Gemini / Qwen
Cursor / Windsurf / Aider / Devin-like coding assistants
Copilot / Codeium / JetBrains AI Assistant
可根據(jù)需求使用 AI 輔助數(shù)據(jù)處理腳本生成、格式轉(zhuǎn)換、自動(dòng)標(biāo)注輔助、可視化腳本優(yōu)化等場(chǎng)景
加分項(xiàng)
有多模態(tài)數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)（圖像 / 視頻 / 文本 / 傳感器數(shù)據(jù) / OCR 數(shù)據(jù)）。
熟悉基礎(chǔ)可視化工具（如 Matplotlib、Seaborn、Plotly、CV2 可視化接口等）。
有數(shù)據(jù)標(biāo)注流程管理經(jīng)驗(yàn)或自動(dòng)標(biāo)注工具使用經(jīng)驗(yàn)。
有數(shù)據(jù) pipeline、自動(dòng)化任務(wù)調(diào)度、批處理工具開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
具備良好的溝通能力，能夠撰寫規(guī)范清晰的數(shù)據(jù)和技術(shù)文檔。