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（一）采購備貨質(zhì)量協(xié)同
1. 參與采購環(huán)節(jié)質(zhì)量把控，明確 AI 軟硬件物料（如芯片、算法模塊等）質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，提供質(zhì)量要求支持。
2. 跟蹤備貨進度，同步物料質(zhì)量信息，提前識別備貨中可能存在的質(zhì)量風(fēng)險。
（二）物料入庫檢測管控
1. 制定 AI 軟硬件物料入庫檢驗流程，明確檢驗項目（如硬件參數(shù)、軟件兼容性等）與判定標(biāo)準(zhǔn)。
2. 組織物料入庫檢驗，記錄檢驗結(jié)果，不合格物料及時標(biāo)識隔離，協(xié)調(diào)處理方案。
（三）生產(chǎn)過程質(zhì)量監(jiān)督
1. 監(jiān)督 AI 軟硬件生產(chǎn)過程，確保按工藝和質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)操作，重點關(guān)注硬件組裝、軟件集成等關(guān)鍵環(huán)節(jié)。
2. 巡查生產(chǎn)現(xiàn)場，檢查設(shè)備狀態(tài)與操作規(guī)范性，預(yù)防生產(chǎn)中的質(zhì)量偏差。
（四）全流程質(zhì)檢執(zhí)行
1. 主導(dǎo) AI 產(chǎn)品生產(chǎn)全流程質(zhì)檢，包括首件、過程巡檢及成品檢驗，覆蓋硬件性能、軟件功能等維度。
2. 運用基礎(chǔ)質(zhì)檢工具分析質(zhì)量數(shù)據(jù)，識別問題并推動整改，避免不合格品流轉(zhuǎn)。
（五）交付質(zhì)量保障
1. 審核交付產(chǎn)品質(zhì)量文件，確認(rèn)產(chǎn)品符合交付標(biāo)準(zhǔn)，避免因質(zhì)量問題影響交付。
2. 收集交付后客戶質(zhì)量反饋，協(xié)調(diào)處理質(zhì)量問題，跟進整改效果。
（六）質(zhì)量體系維護與升級
1. 協(xié)助上級構(gòu)建、完善并維護適用于人工智能軟硬件產(chǎn)品的質(zhì)量管理體系（如 ISO9001、結(jié)合行業(yè)特性的 AI 相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)等），保證體系文件對人工智能產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)等環(huán)節(jié)的有效性、完整性與可操作性。例如，針對 AI 芯片生產(chǎn)過程中的高精密要求，在體系文件中明確特殊的環(huán)境控制、設(shè)備校準(zhǔn)流程等。
2. 主導(dǎo)開展質(zhì)量管理體系內(nèi)部審核、過程審核和產(chǎn)品審核，制定詳盡審核計劃與報告。針對 AI 硬件產(chǎn)品生產(chǎn)中的復(fù)雜組裝工序、軟件產(chǎn)品的算法驗證環(huán)節(jié)等關(guān)鍵節(jié)點，重點審核質(zhì)量控制的有效性，跟進不符合項整改，保障體系順暢運行。
3. 收集、深度分析質(zhì)量管理體系在人工智能產(chǎn)品生產(chǎn)中的運行數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)識別體系短板，如 AI 軟件產(chǎn)品更新頻繁導(dǎo)致的版本控制問題，提出切實可行的改進建議并推動落地，持續(xù)提升體系運行效率。
（七）質(zhì)量培訓(xùn)與溝通
1. 定制契合人工智能產(chǎn)品生產(chǎn)的質(zhì)量培訓(xùn)計劃，組織對生產(chǎn)、檢驗等相關(guān)崗位人員開展質(zhì)量意識、質(zhì)量管理知識、檢驗技能培訓(xùn)，特別針對 AI 產(chǎn)品的新技術(shù)、新工藝、新質(zhì)量要求進行重點講解，提升員工質(zhì)量素養(yǎng)。
2. 搭建與研發(fā)、生產(chǎn)、采購、銷售等部門的質(zhì)量溝通橋梁，及時傳遞質(zhì)量信息。如研發(fā)部門對 AI 產(chǎn)品新功能的質(zhì)量要求及時傳達給生產(chǎn)部門，生產(chǎn)部門反饋生產(chǎn)過程中的質(zhì)量問題給研發(fā)部門優(yōu)化設(shè)計；協(xié)調(diào)跨部門解決質(zhì)量問題，如 AI 硬件產(chǎn)品因采購的原材料質(zhì)量問題導(dǎo)致生產(chǎn)受阻，需與采購部門共同解決。
3. 收集客戶反饋的 AI 產(chǎn)品質(zhì)量信息，組織相關(guān)部門分析處理，向客戶反饋處理結(jié)果，如客戶反饋 AI 軟件產(chǎn)品在特定場景下運行不穩(wěn)定，及時組織技術(shù)人員排查問題并向客戶說明解決方案，提升客戶滿意度。