崗位職責(zé)
1、針對(duì)視覺(jué)缺陷檢測(cè)需求,收集和標(biāo)注高質(zhì)量缺陷圖像,提出算法可行性分析并設(shè)計(jì)技術(shù)方案;
2、負(fù)責(zé)視覺(jué)類算法研究、模型訓(xùn)練,協(xié)助工程部署,推動(dòng)模型在目標(biāo)識(shí)別、缺陷檢測(cè)等場(chǎng)景的應(yīng)用落地;
3、在真實(shí)產(chǎn)線環(huán)境中測(cè)試算法性能,制定量化指標(biāo)(如準(zhǔn)確率、誤檢率、漏檢率、速度),并持續(xù)迭代優(yōu)化以適應(yīng)產(chǎn)品變更與環(huán)境變化;
4、編寫(xiě)算法設(shè)計(jì)文檔、模型測(cè)試報(bào)告及核心技術(shù)文檔。
崗位要求
1、計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、模式識(shí)別、圖像處理、自動(dòng)化等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷;
2、扎實(shí)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)和深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ),精通目標(biāo)檢測(cè)、圖像分類、圖像分割等領(lǐng)域的經(jīng)典與前沿網(wǎng)絡(luò)架構(gòu);
3、擁有至少一個(gè)完整的工業(yè)視覺(jué)缺陷檢測(cè)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn),熟悉產(chǎn)線環(huán)境下的視覺(jué)系統(tǒng)特點(diǎn)與挑戰(zhàn);
4、熟練掌握Python,精通PyTorch或TensorFlow等至少一種深度學(xué)習(xí)框架。具備良好的C++編程能力者優(yōu)先。
5、熟悉OpenCV等圖像處理庫(kù),有豐富的工業(yè)圖像數(shù)據(jù)處理與增強(qiáng)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn);
6、具備強(qiáng)大的分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力,能夠?qū)⒛:臉I(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為清晰的技術(shù)方案與評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)。