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崗位職責：
1. 基于開源項目快速開發(fā)各類小型AI模型，包括但不限于語音識別、圖像識別、信號識別等；
2. 開發(fā)和維護用于數(shù)據(jù)爬取、格式轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)清洗的代碼和工具；
3. 跟蹤學術前沿數(shù)據(jù)集的最新進展，評估并整合新數(shù)據(jù)源；
4. 處理多種類型的數(shù)據(jù)，包括圖像、文本等，運用OCR等技術進行數(shù)據(jù)提??；
5. 建立數(shù)據(jù)標準和規(guī)范，優(yōu)化數(shù)據(jù)處理流程，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量和處理效率；
6. 參與AI模型的訓練、優(yōu)化和部署；
7. 協(xié)助研究團隊進行實驗設計和結(jié)果分析；
編寫技術文檔，維護代碼庫，確保項目的可持續(xù)性和可復制性。
任職要求：
1. 本科及以上學歷，人工智能、數(shù)學與統(tǒng)計學、計算機科學與技術等相關專業(yè)；
2. 精通python、C++/C語言，具備豐富的linux系統(tǒng)經(jīng)驗，具有扎實的代碼開發(fā)與實現(xiàn)能力；
3. 精通Pytorch、Tensorflow、PaddlePaddle等至少一種深度學習框架，熟悉ResNet、YOLO等常用計算機視覺模型；
4. 熟悉深度學習常見模型，精通至少一種深度學習框架（如Caffe,TensorFlow、Mxnet、PyTorch）；
5. 熟練掌握機器學習、深度學習等相關基礎知識，熟悉CNN、RNN等基礎網(wǎng)絡，熟悉ResNet、Transformer等常用模型；
6. 要求熟練掌握Linux/Git、conda、pip等工具；
7. 熟練掌握人工智能相關技術，包括但不限于強化學習、深度學習等；
8. 有較強的代碼閱讀、偽代碼實現(xiàn)、代碼復現(xiàn)能力；
9. 工作認真、踏實肯干、學習能力強，具有良好的溝通能力。
具有以下條件者優(yōu)先
1.具有目標檢測跟蹤相關工作經(jīng)驗；
2.具備大型項目經(jīng)驗，有相關項目落地部署經(jīng)驗，熟悉軟件工程開發(fā)流程；
3.在CVPR/ICML/NeurIPS/AAAI/ICLR等國際頂級會議、國際頂級期刊上發(fā)表過學術論文；
4.具有一年以上深度學習開發(fā)經(jīng)驗，有圖像處理相關經(jīng)驗。
工作地點：南京和北京，北京以外有出差補助