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崗位職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)能源電力數(shù)據(jù)建模，建立能源電力業(yè)務(wù)主題模型和數(shù)據(jù)挖掘模型；
2、深入研究能源電力業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，根據(jù)業(yè)務(wù)目標(biāo)，構(gòu)建數(shù)據(jù)分析模型；
3、進(jìn)行相應(yīng)統(tǒng)計、機(jī)器學(xué)習(xí)建模、分析數(shù)據(jù)挖掘、構(gòu)建符合不同業(yè)務(wù)需求的行業(yè)應(yīng)用模型；
4、進(jìn)行能源電力科研研究，并根據(jù)需求建立行業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)模型，提供數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)支持。
5、進(jìn)行能源電力科技項目攻關(guān)和交付，負(fù)責(zé)科技項目管理和執(zhí)行。
任職條件：
1. 本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)/統(tǒng)計學(xué)/模式識別/運(yùn)籌學(xué)/電氣工程/計算機(jī)等相關(guān)專業(yè)畢業(yè)；
2. 熟悉 linux 開發(fā)環(huán)境，掌握至少一門編程語言，如 C++、java、Python、R等；
3. 具有扎實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，熟悉規(guī)劃、優(yōu)化、決策等各種數(shù)學(xué)方法和工具；
4. 熟練掌握Spark、TensorFlow、sklearn、pyTorch、Caffe等社區(qū)開源工具中的一種及以上；
5. 熟悉Logistic回歸、Cox回歸、多元線性回歸、RF、SVM、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、樸素貝葉斯、決策樹等基本機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)建模算法模型
6. 對常用的機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)算法有深入理解；
7. 工作勤奮踏實、認(rèn)真細(xì)致、責(zé)任心強(qiáng)、具有科研探索及團(tuán)隊協(xié)作精神，具有良好的統(tǒng)計理論基礎(chǔ)，邏輯思維能力強(qiáng)。