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崗位職責：
負責工業(yè)場景下的圖像算法研發(fā)，包括但不限于缺陷檢測、異常檢測、目標識別、圖像分割等任務；
參與工業(yè)視覺系統(tǒng)整體方案設計，結合光學成像特點與自動化工藝流程，設計高魯棒性的視覺檢測算法；
優(yōu)化算法在邊緣設備/工業(yè)主機上的部署性能，提升檢測精度與實時性；
關注并研究行業(yè)前沿技術，推動新算法在生產(chǎn)線的快速驗證與迭代；
與光學、機械、電控團隊協(xié)作，共同完成端到端視覺檢測系統(tǒng)的設計、開發(fā)與實施；
編寫技術文檔與算法說明，參與算法測試、調(diào)試和持續(xù)優(yōu)化。
任職要求：
計算機、電子信息、自動化、圖像處理、光電工程等相關專業(yè)本科及以上學歷；
3 年以上計算機視覺算法研發(fā)經(jīng)驗，有工業(yè)視覺、缺陷檢測或 AOI 項目經(jīng)驗優(yōu)先；
熟練掌握 CNN、Transformer 等主流深度學習算法及其改進方法；
掌握傳統(tǒng)圖像處理算法，如邊緣檢測、形態(tài)學處理、模板匹配、幾何校正、特征提取等，能夠在傳統(tǒng)視覺和深度學習之間靈活切換與結合；
熟練使用 PyTorch / TensorFlow 等深度學習框架，具備 C++/Python 編程能力；
了解工業(yè)相機、鏡頭、光源等光學成像原理，能針對具體場景提出合理成像與算法配合方案；
熟悉容器化部署、Git代碼管理工具，具備良好的編程風格與調(diào)試習慣；
具有良好的工程實現(xiàn)能力和項目推動能力，能夠?qū)⑺惴ǜ咝涞夭⒎沼趯嶋H生產(chǎn)；
具備較強的英文文獻閱讀能力，關注前沿視覺技術，樂于持續(xù)學習與團隊合作；
可接受短期出差，具備一線現(xiàn)場調(diào)試經(jīng)驗。
加分項
有工業(yè)缺陷檢測、表面質(zhì)檢（如金屬、玻璃、PCB、鋰電等）項目經(jīng)驗；
熟悉常見工業(yè)協(xié)議、PLC通信、產(chǎn)線集成流程；
有大規(guī)模數(shù)據(jù)標注與數(shù)據(jù)增強處理經(jīng)驗；
熟悉 ONNX、TensorRT、OpenVINO 等推理加速框架；
具備大規(guī)模模型訓練和分布式部署經(jīng)驗；
在公開競賽（如天池、Kaggle）或 CV 頂會（如CVPR、ICCV、ECCV）有優(yōu)秀成績或論文發(fā)表；