職位描述:
作為大模型算法工程師，您將負(fù)責(zé)公司在特定行業(yè)領(lǐng)域的大模型研發(fā)和應(yīng)用。您需要與團隊合作，深入理解特定行業(yè)的需求和挑戰(zhàn)，并設(shè)計和開發(fā)適用于該行業(yè)的大規(guī)模深度學(xué)習(xí)模型，為企業(yè)提供創(chuàng)新解決方案。工作職責(zé):
1.了解行業(yè)需求:深入研究特定行業(yè)的發(fā)展趨勢、技術(shù)挑戰(zhàn)和應(yīng)用場景，與行業(yè)專家和客戶溝通，準(zhǔn)確理解行業(yè)需求和問題。
2.設(shè)計和開發(fā)大規(guī)模模型:基于特定行業(yè)的需求，設(shè)計并開發(fā)適用于該行業(yè)的大規(guī)模深度學(xué)習(xí)模型，如文旅、教育、健康等領(lǐng)域。
3.數(shù)據(jù)處理和預(yù)處理:負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的收集、清洗和預(yù)處理工作，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和合規(guī)性，為模型訓(xùn)練提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集。
4.模型訓(xùn)練和優(yōu)化:使用常見的深度學(xué)習(xí)框架(如
TensorFlow、PyTorch)進行模型訓(xùn)練和優(yōu)化，通過調(diào)整模型結(jié)構(gòu)、參數(shù)配置和訓(xùn)練策略等手段提高模型性能和準(zhǔn)確度。
5.模型應(yīng)用和部署:將開發(fā)的大模型應(yīng)用到實際場景中，與工程團隊合作進行模型部署和集成，確保模型在生產(chǎn)環(huán)境中的穩(wěn)定性和效果。
6.技術(shù)創(chuàng)新和研究:關(guān)注行業(yè)內(nèi)的最新技術(shù)和研究成果，推動創(chuàng)新算法和方法在特定行業(yè)的應(yīng)用，解決行業(yè)挑戰(zhàn)和問題。
7.團隊合作和項目管理:與跨部門團隊密切合作，包括產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)科學(xué)家、軟件工程師等，共同推動項目進展，按時交付高質(zhì)量的成果。
職位要求:
1.計算機及相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷，在相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域3年以上工作經(jīng)驗
2.技術(shù)基礎(chǔ):扎實的編程基礎(chǔ)，熟悉Python和常見深度學(xué)習(xí)框架(如TensorFlow、PyTorch)，熟悉大語言模型微調(diào)技術(shù)(SFT、LORA、P-tuning)。
3.行業(yè)知識:具備特定行業(yè)的知識背景和理解，對行業(yè)的規(guī)模、問題和應(yīng)用有一定的認(rèn)知。
4.深度學(xué)習(xí)能力:具備扎實的深度學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)，熟悉常用的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和訓(xùn)練方法，并在特定行業(yè)領(lǐng)域有相關(guān)應(yīng)用經(jīng)驗。
5.數(shù)據(jù)處理和分析能力:具備良好的數(shù)據(jù)處理和分析能力，能夠從復(fù)雜的數(shù)據(jù)中提取有價值的信息，并進行預(yù)處理和特征工程。
6.創(chuàng)新思維和解決問題能力:具備創(chuàng)新思維和解決問題的能力，在特定行業(yè)背景下能夠提供創(chuàng)新的解決方案。
7團隊合作能力:具備良好的團隊合作精神和溝通能力，能夠與跨部門團隊緊密合作，共同推動項目進展。