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崗位概述
作為卓世科技大模型后端研發(fā)負(fù)責(zé)人，你將主導(dǎo)公司下一代LLM中臺及核心產(chǎn)品平臺的技術(shù)架構(gòu)設(shè)計與研發(fā)，涵蓋Agent平臺、MaaS（Model-as-a-Service）、GDA（生成式數(shù)據(jù)分析平臺）等關(guān)鍵方向。你需要具備深厚的大模型技術(shù)理解力、工程化能力及跨團(tuán)隊協(xié)作領(lǐng)導(dǎo)力，推動技術(shù)落地并支撐業(yè)務(wù)規(guī)?；鲩L。
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核心職責(zé)
1. LLM中臺架構(gòu)設(shè)計
- 構(gòu)建高可用、可擴(kuò)展的LLM中臺，支持多模型接入、推理優(yōu)化、資源調(diào)度與成本控制。
- 設(shè)計面向Agent平臺、MaaS平臺、GDA平臺的統(tǒng)一服務(wù)框架，確保系統(tǒng)高性能與穩(wěn)定性。
2. 關(guān)鍵產(chǎn)品后端研發(fā)
- 主導(dǎo)Agent平臺的任務(wù)規(guī)劃、工具調(diào)用與自治迭代能力建設(shè)，支持復(fù)雜場景的智能體應(yīng)用。
- 推進(jìn)MaaS平臺模型訓(xùn)練/微調(diào)、部署與服務(wù)的工程化閉環(huán)，提升模型迭代效率。
- 構(gòu)建GDA平臺的自然語言交互與數(shù)據(jù)分析引擎，實現(xiàn)低代碼BI與生成式數(shù)據(jù)洞察。
3. 工程效能與基礎(chǔ)設(shè)施
- 基于K8s、Docker、DevOps構(gòu)建自動化MLOps流水線，實現(xiàn)資源動態(tài)調(diào)度與全鏈路監(jiān)控。
- 主導(dǎo)模型服務(wù)的高并發(fā)推理優(yōu)化（如動態(tài)批處理、量化、顯存管理）。
4. 技術(shù)前瞻與開源協(xié)同
- 跟蹤LLM領(lǐng)域技術(shù)演進(jìn)（如RAG、Fine-tuning、Agent框架），推動技術(shù)方案創(chuàng)新。
- 積極參與開源社區(qū)，吸收優(yōu)秀實踐并反哺內(nèi)部系統(tǒng)設(shè)計。
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任職要求
必備條件
1. 6年以上后端開發(fā)經(jīng)驗，3年以上AI/LLM相關(guān)系統(tǒng)架構(gòu)經(jīng)驗。
2. 精通LLM技術(shù)原理（預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)、推理優(yōu)化），熟悉LangChain、LLaMA-Factory等主流框架。
3. 熟練掌握K8s、Docker、CI/CD等云原生技術(shù)，具備大規(guī)模分布式系統(tǒng)設(shè)計能力。
4. 在以下至少一個領(lǐng)域有深度實踐：
- Agent系統(tǒng)：任務(wù)分解、工具調(diào)用、多智能體協(xié)作。
- MaaS平臺：模型版本管理、AB測試、服務(wù)治理。
- **生成式數(shù)據(jù)分析**：自然語言查詢、可視化生成、數(shù)據(jù)治理。
5. 對LLM有深度的理解，擅長使用AI編程工具。
6. 具備優(yōu)秀的技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)力，能夠主導(dǎo)技術(shù)決策并推動跨團(tuán)隊協(xié)作。
優(yōu)先條件
1. 有開源Agent平臺項目貢獻(xiàn)或自研經(jīng)驗。
2. 熟悉LLM生態(tài)工具鏈（如vLLM、DeepSpeed等）。
3. 在高并發(fā)模型服務(wù)或千億參數(shù)模型推理優(yōu)化中有實戰(zhàn)經(jīng)驗。
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我們提供
- 參與行業(yè)領(lǐng)先的LLM產(chǎn)品架構(gòu)設(shè)計，直接貢獻(xiàn)于公司技術(shù)戰(zhàn)略。
- 與頂尖技術(shù)團(tuán)隊共同探索AGI前沿場景，擁抱技術(shù)挑戰(zhàn)。
- 具有競爭力的薪酬與長期激勵，開放式技術(shù)成長路徑。