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更新于 5月16日

ai算法工程師

1.5-2.5萬(wàn)

職位描述

深度學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)大模型算法GPTXLNetBERTTransformerDNNK-means算法隨機(jī)森林GBDT自然語(yǔ)言處理搜索/推薦算法機(jī)器視覺(jué)PyTorchOpenCVTensorFlowPythonC語(yǔ)言人工智能計(jì)算機(jī)軟件旅游服務(wù)
崗位職責(zé): 1. LLM 理解與溝通 深入研究選用的 LLM 模型,包括技術(shù)架構(gòu)、功能特點(diǎn)、參數(shù)設(shè)置、輸出格式等。 與 LLM 供應(yīng)商保持密切溝通,熟悉授權(quán)協(xié)議、使用限制、更新計(jì)劃和技術(shù)支持內(nèi)容。 2. 系統(tǒng)集成 負(fù)責(zé)將 LLM 與軟件系統(tǒng)的其他組件(前端、后端、數(shù)據(jù)庫(kù)等)無(wú)縫集成。 設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)高效接口,確保數(shù)據(jù)在不同組件間準(zhǔn)確、快速傳輸,處理接口調(diào)用問(wèn)題,保障系統(tǒng)穩(wěn)定性。 3. 性能優(yōu)化與監(jiān)控 協(xié)同后端和機(jī)器學(xué)習(xí)工程師,優(yōu)化 LLM 在軟件中的性能,關(guān)注模型推理速度、資源占用情況,采用模型量化、緩存機(jī)制等提升性能。 建立監(jiān)控系統(tǒng),實(shí)時(shí)跟蹤 LLM 運(yùn)行狀態(tài)和性能指標(biāo),及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決潛在問(wèn)題。 崗位要求: 1. 教育背景:本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)科學(xué)、軟件工程等相關(guān)專(zhuān)業(yè)。 2. 工作經(jīng)驗(yàn):具有 3 年以上軟件開(kāi)發(fā)或系統(tǒng)集成經(jīng)驗(yàn),熟悉 AI 模型集成者優(yōu)先。 3. 技術(shù)能力:深入理解大型語(yǔ)言模型(LLM)技術(shù),熟悉至少一種常見(jiàn)的 LLM 模型,如 GPT 系列、BERT 等。掌握 軟件系統(tǒng)集成原理和方法,熟悉 API 設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)。 4. 溝通能力:良好的溝通能力,能夠與 LLM 供應(yīng)商進(jìn)行專(zhuān)業(yè)溝通,協(xié)調(diào)內(nèi)部技術(shù)團(tuán)隊(duì)完成系統(tǒng)集成工作。 5. 問(wèn)題解決能力:具備較強(qiáng)的問(wèn)題分析和解決能力,能夠快速定位和解決 LLM 集成過(guò)程中出現(xiàn)的技術(shù)問(wèn)題,如接口兼容性問(wèn)題、性能瓶頸等。 房車(chē)旅游領(lǐng)域top級(jí)公司,專(zhuān)注于旅游領(lǐng)域15年,互聯(lián)網(wǎng)+旅游行業(yè)先鋒公司

工作地點(diǎn)

開(kāi)福區(qū)長(zhǎng)沙·視谷中心

職位發(fā)布者

黃殿/人事經(jīng)理

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