熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)/大模型常用評(píng)估指標(biāo)、數(shù)據(jù)集和測(cè)試工具；
熟悉魯棒性測(cè)試、偏見(jiàn)性檢測(cè)、安全測(cè)試流程；
熟悉評(píng)測(cè)框架（如OpenCompass、自動(dòng)化測(cè)試平臺(tái)與可視化分析工具；
熟悉不同類(lèi)型模型、智能體和任務(wù)的測(cè)試樣本構(gòu)造方法；
具備復(fù)雜系統(tǒng)的評(píng)估指標(biāo)設(shè)計(jì)與評(píng)估流程搭建能力；
具備5年以上AI模型測(cè)試與質(zhì)量保障經(jīng)驗(yàn)，主持過(guò)大規(guī)模模型評(píng)估體系或跨場(chǎng)景評(píng)測(cè)項(xiàng)目；
在模型安全性、可解釋性評(píng)估等領(lǐng)域有豐富實(shí)踐，持有軟件測(cè)試或質(zhì)量管理相關(guān)認(rèn)證者優(yōu)先。