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更新于 4月25日

3W數(shù)據(jù)分析師

2-3萬
  • 廣州番禺區(qū)
  • 3-5年
  • 本科
  • 全職
  • 招1人

職位描述

數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)挖掘報(bào)表開發(fā)互聯(lián)網(wǎng)云計(jì)算/大數(shù)據(jù)
核心職責(zé)
  1. 數(shù)據(jù)收集與清洗
    • 負(fù)責(zé)從數(shù)據(jù)庫(kù)、業(yè)務(wù)系統(tǒng)、第三方平臺(tái)等渠道提取原始數(shù)據(jù),確保數(shù)據(jù)完整性和準(zhǔn)確性。
    • 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、去重、轉(zhuǎn)換和標(biāo)準(zhǔn)化處理,構(gòu)建可分析的數(shù)據(jù)集。
  2. 數(shù)據(jù)分析與挖掘
    • 運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等方法挖掘數(shù)據(jù)規(guī)律,識(shí)別業(yè)務(wù)問題與機(jī)會(huì)。
    • 完成用戶行為分析、市場(chǎng)趨勢(shì)分析、運(yùn)營(yíng)效果評(píng)估等專題分析,輸出 actionable insights。
  3. 可視化與報(bào)告
    • 通過圖表、儀表盤(如Power BI、Tableau)直觀呈現(xiàn)分析結(jié)果,定期輸出數(shù)據(jù)報(bào)告。
    • 向業(yè)務(wù)部門和管理層匯報(bào)關(guān)鍵發(fā)現(xiàn),支持?jǐn)?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策制定。
  4. 業(yè)務(wù)支持
    • 與市場(chǎng)、運(yùn)營(yíng)、產(chǎn)品等部門協(xié)作,通過數(shù)據(jù)分析優(yōu)化營(yíng)銷策略、用戶增長(zhǎng)、產(chǎn)品功能等。
    • 建立業(yè)務(wù)關(guān)鍵指標(biāo)(KPI)監(jiān)控體系,預(yù)警異常波動(dòng)并定位原因。
  5. 模型與工具開發(fā)
    • 構(gòu)建預(yù)測(cè)模型(如銷售預(yù)測(cè)、用戶流失預(yù)警)或數(shù)據(jù)工具,提升分析效率。
    • 維護(hù)和優(yōu)化數(shù)據(jù)分析流程,推動(dòng)自動(dòng)化解決方案落地。
附加職責(zé)(視崗位要求)
  • 參與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè),規(guī)范數(shù)據(jù)埋點(diǎn)與標(biāo)簽體系。
  • 跟蹤行業(yè)數(shù)據(jù)技術(shù)趨勢(shì)(如AIGC、大數(shù)據(jù)技術(shù)),探索創(chuàng)新應(yīng)用場(chǎng)景。
任職要求(可搭配列出)
  • 熟練使用SQL、Python/R、Excel等工具,掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)。
  • 具備業(yè)務(wù)敏感度,能快速理解行業(yè)邏輯與公司戰(zhàn)略。
  • 良好的溝通能力,能將復(fù)雜數(shù)據(jù)結(jié)論轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)語言。
  • 三年以上經(jīng)驗(yàn)

工作地點(diǎn)

廣州番禺區(qū)巨大創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園12

職位發(fā)布者

鐘先生/招聘經(jīng)理

當(dāng)前在線
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