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更新于 1月14日

大模型應(yīng)用工程師

1.3-2.5萬·14薪
  • 寧波鄞州區(qū)
  • 1-3年
  • 本科
  • 全職
  • 招1人

職位描述

大模型算法多模態(tài)算法Python人工智能
崗位職責
一、NL2SQL 體系建設(shè)
1、負責 NL2SQL 的語義解析、槽位抽取、Schema 對齊、SQL 生成與校驗、口徑解釋(Explain)等全鏈路能力建設(shè)。
2、建設(shè)受控解析(Controlled NL Parser)與可解釋查詢:時間口徑、狀態(tài)口徑、分組維度、指標計算方式、排序/TopN 等策略統(tǒng)一。
3、結(jié)合業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)治理:字段字典、枚舉映射、權(quán)限/RBAC、脫敏策略、查詢安全(限流/黑白名單/SQL 審計)等。
二、RAG/知識庫能力(LangChain / LightRAG)
1、搭建知識庫問答鏈路:文檔解析、清洗、切塊(chunking)、向量化、召回、Rerank、引用與溯源。
2、深度理解并可改造 LangChain / LightRAG:自定義 Retriever、工具調(diào)用、Memory、Agent/Workflow 編排與評測。
3、支持多源文檔:PDF/Word/Excel/網(wǎng)頁,重點處理版面分析(布局識別、表格/標題層級/段落結(jié)構(gòu))提升檢索與回答準確率。
三、語義挖掘與數(shù)據(jù)挖掘
1、對業(yè)務(wù)文本進行結(jié)構(gòu)化抽取(實體/事件/關(guān)系),進行聚類、熱點發(fā)現(xiàn)、趨勢分析、異常檢測等數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)。
2、設(shè)計數(shù)據(jù)閉環(huán):采樣/標注/評測/迭代,推動指標持續(xù)提升(準確率、召回率、SQL 執(zhí)行成功率、RAG 命中率等)。
四、多模態(tài)與大模型訓(xùn)練/微調(diào)
1、參與大模型/多模態(tài)模型訓(xùn)練與調(diào)優(yōu):SFT/對齊、指令數(shù)據(jù)構(gòu)建、評測集設(shè)計、推理加速與部署。
2、能將多模態(tài)能力與業(yè)務(wù)結(jié)合:圖文理解、版面理解、圖表/表格信息抽取等。
五、語音鏈路與數(shù)字人(可選但優(yōu)先)
1、熟悉 ASR/TTS 的接入、優(yōu)化與工程化:實時流式識別、端到端延遲優(yōu)化、標點/熱詞、音色與播報策略。
2、有數(shù)字人/虛擬人項目經(jīng)驗:語音驅(qū)動、口型對齊、對話系統(tǒng)接入(工具調(diào)用/NL2SQL/RAG)、實時交互鏈路。
六、平臺化與工程落地
1、將上述能力服務(wù)化:API 設(shè)計、權(quán)限控制、日志監(jiān)控、灰度發(fā)布、A/B 測試、成本與性能優(yōu)化
2、推進 Agent/流程編排落地:根據(jù)業(yè)務(wù)場景拆解任務(wù)、選擇工具、完成端到端閉環(huán)。
任職要求(必須項)
1、本科及以上學(xué)歷,計算機/數(shù)據(jù)科學(xué)/人工智能相關(guān)專業(yè),3 年及以上相關(guān)經(jīng)驗(能力強可放寬)。
2、熟練使用 Python,具備良好工程能力,能獨立完成從原型到上線的落地。
3、深度理解 NL2SQL:語義解析、Schema 對齊、SQL 生成策略、執(zhí)行校驗/糾錯、口徑解釋等至少 2 個模塊有實戰(zhàn)經(jīng)驗。
4、RAG/知識庫實戰(zhàn)經(jīng)驗:了解 chunking 策略、向量召回、Rerank、引用溯源、評測與效果提升方法。
5、具備數(shù)據(jù)分析/數(shù)據(jù)挖掘能力:能圍繞業(yè)務(wù)構(gòu)建指標體系、定位問題、形成迭代閉環(huán)。
加分項(優(yōu)先考慮)
1、熟練使用或深度改造 LangChain / LightRAG / 類 Agent 框架,并有工具調(diào)用/流程編排實踐。
2、版面分析/文檔理解經(jīng)驗:PDF layout、表格結(jié)構(gòu)化、標題層級抽取、OCR + 結(jié)構(gòu)恢復(fù)等。
3、大模型訓(xùn)練經(jīng)驗:SFT、指令數(shù)據(jù)構(gòu)建、評測體系、推理優(yōu)化(vLLM/并發(fā)/緩存/長上下文優(yōu)化)。
4、ASR/TTS 或數(shù)字人項目經(jīng)驗:實時語音對話、多輪交互、低延遲鏈路優(yōu)化。
5、了解向量庫/檢索系統(tǒng):Milvus/Faiss/pgvector/ES 向量等;了解 GraphRAG / LightRAG 的圖譜化增強思路。
6、熟悉常見中間件與部署:Docker、Linux、Redis、MySQL、消息隊列(Kafka/RabbitMQ)、WebSocket/流式接口等。

工作地點

寧波鄞州區(qū)浙江創(chuàng)新中心-1號樓

職位發(fā)布者

李莎莎/人力資源專員

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公司Logo浙江海萊云智科技有限公司
海萊云智于2019年由杭州??低晹?shù)字技術(shù)股份有限公司和縣政府共同投資成立,是一家由??低暼Y控股,專注技術(shù)服務(wù)創(chuàng)新的國資企業(yè)。公司以海島城市大數(shù)據(jù)技術(shù)服務(wù)為起點,逐步構(gòu)建和完善以物聯(lián)感知服務(wù)、人工智能服務(wù)、云計算服務(wù)、大數(shù)據(jù)服務(wù)為核心的數(shù)字海洋和數(shù)字政務(wù)技術(shù)體系,向行業(yè)提供場景數(shù)字化產(chǎn)品與服務(wù)。海萊堅持長期主義,以“引領(lǐng)數(shù)字海洋智能物聯(lián)新未來”為愿景,矢志成為數(shù)字海洋領(lǐng)域的高科技企業(yè)。
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