【崗位職責(zé)】
1. 負(fù)責(zé)圖像/視頻相關(guān)算法的研發(fā)、優(yōu)化與落地，包括但不限于：
- 圖像增強(qiáng)、去噪、去模糊、HDR、超分辨率、色彩還原等
- 圖像拼接、全景生成、幾何校正、配準(zhǔn)與融合
- 目標(biāo)檢測(cè)、分割、關(guān)鍵點(diǎn)、特征匹配等視覺算法
2. 參與基于深度學(xué)習(xí)的圖像算法設(shè)計(jì)、訓(xùn)練、評(píng)估與推理優(yōu)化：
- CNN / Transformer 等模型的設(shè)計(jì)與改進(jìn)
- 數(shù)據(jù)集構(gòu)建、數(shù)據(jù)增強(qiáng)、無(wú)/弱監(jiān)督方案探索
3. 參與傳統(tǒng)圖像處理 / ISP 算法的設(shè)計(jì)與調(diào)優(yōu)：
- RAW 圖像處理流程（去馬賽克、白平衡、降噪、銳化、色彩校正等）
- Retinex、HDR、色調(diào)映射等算法
4. 結(jié)合具體應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行算法工程化與產(chǎn)品化落地
5. 跟蹤計(jì)算機(jī)視覺與圖像處理前沿技術(shù)，并推動(dòng)實(shí)際應(yīng)用
【任職要求】
1. 本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、電子工程、自動(dòng)化、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)
2. 扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)（線性代數(shù)、概率統(tǒng)計(jì)、優(yōu)化）
3. 熟練使用 Python / C++，具備良好的代碼與工程能力
4. 熟悉 OpenCV、PyTorch、TensorFlow 等常用工具
【加分項(xiàng)】
- 有真實(shí)項(xiàng)目或產(chǎn)品級(jí)算法落地經(jīng)驗(yàn)
- 有模型加速與部署經(jīng)驗(yàn)（TensorRT / NCNN / ONNX / OpenVINO
等）
- 有嵌入式、移動(dòng)端或低算力平臺(tái)優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)
- 有醫(yī)療影像、工業(yè)視覺、移動(dòng)影像相關(guān)背景
- 了解或使用過(guò)視覺/多模態(tài)大模型（如 SAM、CLIP、DINO、Diffusion 等）
- 有將大模型與傳統(tǒng)圖像算法或輕量模型結(jié)合的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)
- 發(fā)表過(guò)論文、申請(qǐng)過(guò)專利，或在 GitHub 有高質(zhì)量項(xiàng)目
【我們能提供】
- 有挑戰(zhàn)性的真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景
- 算法從原理到產(chǎn)品的完整閉環(huán)
- 技術(shù)導(dǎo)向、尊重工程與研究?jī)r(jià)值的團(tuán)隊(duì)
- 具有競(jìng)爭(zhēng)力的薪資與發(fā)展空間