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工作內(nèi)容： 1、戰(zhàn)略規(guī)劃與方案設(shè)計(jì)：根據(jù)重大科研項(xiàng)目的總體目標(biāo)與科學(xué)問題，主導(dǎo)設(shè)計(jì)并論證切實(shí)可行的整體科研技術(shù)路線、分析策略及資源投入計(jì)劃。 2、大型項(xiàng)目管理與執(zhí)行：主導(dǎo)大型、復(fù)雜生物信息分析項(xiàng)目的全過程管理，包括：設(shè)計(jì)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)目蒲欣锍瘫?、關(guān)鍵交付物及時(shí)間表；協(xié)調(diào)內(nèi)外部資源（人員、計(jì)算、數(shù)據(jù)）；監(jiān)控項(xiàng)目進(jìn)度、質(zhì)量與風(fēng)險(xiǎn)；確保項(xiàng)目按計(jì)劃高效推進(jìn)。 3、科研引領(lǐng)與技術(shù)攻堅(jiān)：持續(xù)追蹤并深度解析領(lǐng)域內(nèi)前沿研究動(dòng)態(tài)；主動(dòng)識(shí)別并引領(lǐng)關(guān)鍵技術(shù)迭代與創(chuàng)新應(yīng)用；組織并親自參與核心算法開發(fā)或復(fù)雜分析難題的攻關(guān)，確保項(xiàng)目技術(shù)領(lǐng)先性和科學(xué)目標(biāo)的達(dá)成。 4、科研總結(jié)與匯報(bào)：系統(tǒng)化進(jìn)行階段性科研總結(jié)與匯報(bào)，驅(qū)動(dòng)方案優(yōu)化調(diào)整。 5、多組學(xué)數(shù)據(jù)整合分析規(guī)劃：基于科研目標(biāo)與前沿趨勢(shì)，主導(dǎo)規(guī)劃對(duì)大規(guī)模、多組學(xué)科研合作數(shù)據(jù)及公共數(shù)據(jù)的整合分析策略。 任職資格： 1、生物信息學(xué)、計(jì)算生物學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)或相關(guān)領(lǐng)域碩士及以上學(xué)位。 2、三年以上生物信息學(xué)領(lǐng)域研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，具有主導(dǎo)或深度參與大型、復(fù)雜生物信息科研項(xiàng)目（如多中心研究、大隊(duì)列多組學(xué)分析、新方法開發(fā)項(xiàng)目）的完整經(jīng)驗(yàn)；優(yōu)秀的項(xiàng)目管理能力，熟悉科研項(xiàng)目管理流程，有成功推動(dòng)項(xiàng)目按期高質(zhì)量交付的經(jīng)驗(yàn)。 3、精通多個(gè)核心生物信息學(xué)分析方向（如基因組/轉(zhuǎn)錄組/表觀組學(xué)分析、單細(xì)胞測(cè)序分析、腫瘤進(jìn)化、群體遺傳、機(jī)器學(xué)習(xí)在生物醫(yī)學(xué)應(yīng)用等），深刻理解其背后的生物學(xué)問題及分析邏輯。深入掌握NGS及其他組學(xué)技術(shù)原理、主流分析軟件、算法、數(shù)據(jù)庫及其適用范圍與局限性。 4、熟練掌握Linux/Unix操作系統(tǒng)環(huán)境下的工作；精通至少一門編程/腳本語言（Python, R 必需），具備開發(fā)或深度定制復(fù)雜分析流程、進(jìn)行算法實(shí)現(xiàn)或解決計(jì)算密集型問題的能力。 5、具備優(yōu)秀的跨學(xué)科溝通協(xié)調(diào)能力，能清晰闡述復(fù)雜技術(shù)概念；具備在項(xiàng)目中領(lǐng)導(dǎo)技術(shù)方向、協(xié)調(diào)團(tuán)隊(duì)成員、推動(dòng)共識(shí)達(dá)成的能力。