一、崗位職責(zé)
1、負(fù)責(zé)半導(dǎo)體量測(cè)/檢測(cè)設(shè)備中，圖像處理、缺陷識(shí)別、尺寸測(cè)量等核心算法的開(kāi)發(fā)與實(shí)現(xiàn)。
2、應(yīng)用和優(yōu)化深度學(xué)習(xí)（如CNN）等先進(jìn)模型，提升缺陷檢測(cè)的準(zhǔn)確性與效率。
3、對(duì)算法進(jìn)行仿真、測(cè)試與性能優(yōu)化，確保其在真實(shí)場(chǎng)景下的穩(wěn)定性和精度。
4、與軟件、硬件團(tuán)隊(duì)協(xié)作，完成算法的集成、部署與產(chǎn)品化。
二、崗位要求
1. 學(xué)歷與經(jīng)驗(yàn)： 計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、電子工程、應(yīng)用數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷，具備3年及以上計(jì)算機(jī)視覺(jué)/圖像算法相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)。
2. 編程基礎(chǔ)： 精通Python，熟練掌握C++/Go等至少一門高性能語(yǔ)言，具備優(yōu)秀的編碼能力和扎實(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法基礎(chǔ)。
3. 深度學(xué)習(xí)框架： 深入理解深度學(xué)習(xí)原理，至少精通PyTorch和TensorFlow中的一種，并了解其底層機(jī)制。
4. 算法實(shí)踐：具備豐富的CV模型（如CNN, Transformer, YOLO, SSD, U-Net, CLIP等）的實(shí)際項(xiàng)目調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)。深刻理解計(jì)算機(jī)視覺(jué)基礎(chǔ)任務(wù)（檢測(cè)/分類/分割）的經(jīng)典算法和評(píng)估指標(biāo)。有完整的模型部署（云端或移動(dòng)端）和性能優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)，熟悉常見(jiàn)的推理框架。
5. 問(wèn)題解決能力： 具備出色的分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的能力，能夠獨(dú)立負(fù)責(zé)技術(shù)模塊的全程開(kāi)發(fā)。
優(yōu)先考慮：
1. 在（CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS等）或期刊上發(fā)表過(guò)論文。
2.211/985或者雙一流大學(xué)畢業(yè)生。
3. 具備特定領(lǐng)域（如自動(dòng)駕駛、醫(yī)療影像、安防監(jiān)控、工業(yè)檢測(cè)、手機(jī)影像、內(nèi)容生成/AIGC）的落地項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。
4. 熟悉多模態(tài)、3D視覺(jué)（SLAM、NeRF、點(diǎn)云處理）、模型輕量化等技術(shù)。