職位描述:
1、研發(fā)、訓(xùn)練并部署 AI / ML 模型(包括但不限于強(qiáng)化學(xué)習(xí)、貝葉斯優(yōu)化),用于光刻算法與研發(fā)流程優(yōu)化。
2、構(gòu)建 AI Agent,與光刻工具鏈交互,實(shí)現(xiàn)復(fù)雜流程自動(dòng)化,并輔助工程決策。3、將機(jī)器學(xué)習(xí)方法應(yīng)用于算法優(yōu)化問題,包括參數(shù)搜索、策略學(xué)習(xí)以及光刻流程中的啟發(fā)式引導(dǎo)。
4、與領(lǐng)域?qū)<揖o密合作,將光刻工藝與物理需求轉(zhuǎn)化為可落地的 AI 模型,并與現(xiàn)有軟件系統(tǒng)良好集成。
5、設(shè)計(jì)并執(zhí)行實(shí)驗(yàn)、評估模型效果,基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法持續(xù)改進(jìn)算法與系統(tǒng)性能。
職位要求:
1、計(jì)算機(jī)科學(xué)、電子工程、應(yīng)用數(shù)學(xué)、物理或相關(guān)專業(yè)本科 / 碩士 / 博士學(xué)歷。2、具備實(shí)際的機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn),并至少熟悉以下一項(xiàng):強(qiáng)化學(xué)習(xí)(RL)、貝葉斯優(yōu)化(Bayesian Optimization)、RAG / 大模型知識增強(qiáng)系統(tǒng)
3、熟練掌握 Python 及常用 ML 框架(如 PyTorch / TensorFlow)。
4、有模型設(shè)計(jì)、訓(xùn)練、評價(jià)的實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。
5、良好的跨團(tuán)隊(duì)溝通能力,能夠清晰表達(dá)技術(shù)方案。
加分項(xiàng)(優(yōu)先考慮):
1、3–7 年以上 AI/ML 工程或應(yīng)用研究經(jīng)驗(yàn)。
2、有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練、AI Agent 開發(fā)、自主優(yōu)化系統(tǒng)或流程自動(dòng)化相關(guān)經(jīng)驗(yàn)。
3、理解優(yōu)化算法、仿真流程或科學(xué)計(jì)算框架。
4、熟悉計(jì)算光刻、光學(xué)或半導(dǎo)體工藝者更佳(非必要)。
5、有將模型部署到實(shí)際生產(chǎn)環(huán)境的經(jīng)驗(yàn)。
加入我們:
- 參與并推動(dòng) 下一代光刻技術(shù) 的發(fā)展機(jī)會。
- 與物理、算法、機(jī)器學(xué)習(xí)等跨學(xué)科團(tuán)隊(duì)深度合作。
- 快節(jié)奏、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的研發(fā)環(huán)境,空間充足、鼓勵(lì)探索。
- 有競爭力的薪酬體系與職業(yè)發(fā)展空間,歡迎中高級工程師加入。