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【崗位職責(zé)】： 負(fù)責(zé)AI相關(guān)算法模型的設(shè)計、開發(fā)與調(diào)優(yōu)，包括但不限于知識抽取、知識圖譜構(gòu)建、語義檢索等模塊的研發(fā)與參數(shù)優(yōu)化； 基于業(yè)務(wù)需求設(shè)計高效算法框架，優(yōu)化模型性能（如準(zhǔn)確率、響應(yīng)速度），推動算法在業(yè)務(wù)場景中的落地應(yīng)用； 結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)技術(shù)提升知識庫系統(tǒng)的智能化水平； 參與算法工程化開發(fā)，協(xié)助完成模型部署、接口封裝及與Java后端服務(wù)的集成工作； 建立模型監(jiān)控體系，實(shí)現(xiàn)算法服務(wù)的自動化運(yùn)維與迭代； 跟蹤前沿技術(shù)（如大語言模型、向量數(shù)據(jù)庫應(yīng)用），探索知識庫與AI結(jié)合的創(chuàng)新方向。 【任職要求】： 1）硬性條件： 計算機(jī)、數(shù)學(xué)、人工智能等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，2年以上算法開發(fā)經(jīng)驗(yàn)； 精通Python編程，熟悉Numpy/Pandas等數(shù)據(jù)處理工具及PyTorch/TensorFlow等深度學(xué)習(xí)框架； 有知識庫、知識圖譜、NLP相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，熟悉模型調(diào)參及優(yōu)化方法； 了解DeepSeek大模型相關(guān)調(diào)優(yōu)技術(shù)，了解RagFlow，了解Unsloth微調(diào)； 了解主流向量數(shù)據(jù)庫（如Milvus/Pinecone/Weaviate）的應(yīng)用場景； 掌握常用算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，具備獨(dú)立完成算法模塊開發(fā)的能力。 2）加分項(xiàng)： 熟悉Java/Scala語言，具備Spring框架開發(fā)經(jīng)驗(yàn)或大數(shù)據(jù)平臺（如Spark）開發(fā)能力； 了解分布式計算框架，有高并發(fā)場景下的算法性能優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)； 了解RAG增強(qiáng)(LangChain/LlamaIndex)； 了解Agent系統(tǒng)(LangGraph/AutoGen)； 了解多模態(tài)相關(guān)技術(shù)（Blender+VITS 數(shù)字人 | WPS-API 文檔生成 | 視頻/圖像生成 Pipeline）； 在算法競賽（Kaggle、天池等）中取得優(yōu)異成績，或發(fā)表過相關(guān)領(lǐng)域論文； 有零售/商業(yè)地產(chǎn)/連鎖行業(yè)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先； 過往經(jīng)驗(yàn)中算法落地后業(yè)務(wù)指標(biāo)有顯著提升效果的優(yōu)先。 3）軟性要求： 邏輯清晰，具備優(yōu)秀的問題拆解與抽象能力； 良好的團(tuán)隊協(xié)作意識，能高效對接產(chǎn)品、工程團(tuán)隊。