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崗位職責:
1、算法研發(fā):負責開發(fā)和優(yōu)化適用于缺陷檢測的圖像視覺算法。
2、模型訓練與優(yōu)化:根據(jù)不同的缺陷檢測應用場景，特別是編織袋類似情況，收集和預處理圖像數(shù)據(jù)，訓練深度
學習模型，不斷提升模型的準確度、召回率等性能指標，并針對實際應用中的問題進行模型優(yōu)化。
3.結合 Python/C++進行算法實現(xiàn)與優(yōu)化，確保算法高效運行;
4.參與項目需求分析，設計并實現(xiàn)視覺檢測方案，與團隊協(xié)作完成整體方案的集成與優(yōu)化;
5.負責實驗數(shù)據(jù)的整理與分析，不斷優(yōu)化算法效果，提高檢測準確率和穩(wěn)定性
任職要求:
1、本科及以上學歷，3-10年的工作經驗。
2、圖像視覺算法:精通目標檢測、圖像識別、圖像分割、行為分析等相關算法，熟悉主流的深度學習模型(如
YOLO、Faster-RCNN、SSD、Mask R-CNN等)及其原理，并能根據(jù)實際需求選擇和改進模型。
3、深度學習:熟練掌握深度學習框架(如 TensorFlow、PyTorch 等)，能夠進行模型的搭建、訓練和調試;了
解深度學習的優(yōu)化算法、正則化方法等知識。
4、具有完整缺陷檢測相關項目經驗。
5、具有相關算法竟賽獲獎經歷或發(fā)表過圖像視覺領域學術論文者優(yōu)先考慮。