崗位職責:
1.數(shù)據(jù)分析和建模:以Python語言為主要工具,進行數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)可視化等相關(guān)工作。
2.數(shù)據(jù)采集和處理:負責收集、清洗和處理數(shù)據(jù),以保證數(shù)據(jù)的準確性和完整性。
3.提供YMS、DMS技術(shù)支持:為工藝分析部門提供數(shù)據(jù)及YMS、DMS等分析系統(tǒng)技術(shù)支持,幫忙用戶快速分析找到問題根因
4. 需求分析及搜集:收集用戶對于良率分析的需求, 并進行IT解決方案的梳理。
5.數(shù)據(jù)應用的開發(fā):開發(fā)數(shù)據(jù)應用,為業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析提供工具支撐
任職要求:
1. 統(tǒng)招本科及以上學歷,計算機、統(tǒng)計、數(shù)學等相關(guān)專業(yè),5年以上的數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗,英語4級以上
2.Python語言算法編程3年以上的工作經(jīng)驗,熟悉常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法
3.熟悉常見的概率、假設(shè)檢驗、回歸分析、CDF等數(shù)據(jù)分析方法,有YMS/DMS半導體良率分析工作經(jīng)驗的優(yōu)先
4. 思維清晰敏捷,邏輯分析能力強;善于學習,能獨立思考和分析問題,善于將業(yè)務(wù)問題轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)挖掘模型;良好的語言溝通能力
5.了解常見的分布式計算平臺或深度學習框架中的一個或者多個,包括但不限于Spark、MXNet等;具備大數(shù)據(jù)分析相關(guān)經(jīng)驗的優(yōu)先
6.熟練掌握試用Excel、SQL等數(shù)據(jù)處理工具,將復雜數(shù)據(jù)以直觀方式呈現(xiàn)。