核心工作職責(zé)
1、AI模型部署與優(yōu)化(40%)
在桌面機(jī)環(huán)境中部署和優(yōu)化預(yù)訓(xùn)練AI模型,支持研發(fā)團(tuán)隊的模型測試和驗證
實現(xiàn)模型的本地化推理服務(wù),并進(jìn)行性能監(jiān)控和調(diào)優(yōu)
協(xié)助開發(fā)模型部署的自動化腳本和工具
2、數(shù)據(jù)庫環(huán)境搭建與維護(hù)(30%)
部署和維護(hù)開發(fā)測試環(huán)境的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)(MySQL/PostgreSQL)
確保數(shù)據(jù)庫的高可用性和數(shù)據(jù)安全性
協(xié)助進(jìn)行數(shù)據(jù)庫性能優(yōu)化和故障排查
3、網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施配置(30%)
配置內(nèi)部開發(fā)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,保障模型服務(wù)的數(shù)據(jù)傳輸需求
解決開發(fā)環(huán)境中的網(wǎng)絡(luò)連接和通信問題
維護(hù)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的正常運行和安全管理
技術(shù)能力要求
1、熟練掌握Python編程語言,具備良好的編碼習(xí)慣
了解至少一種深度學(xué)習(xí)框架(TensorFlow/PyTorch)
系統(tǒng)操作
2、熟練使用Linux操作系統(tǒng),掌握常用命令和腳本編寫
具備基本的服務(wù)器環(huán)境配置和維護(hù)能力
數(shù)據(jù)庫知識
3、理解關(guān)系型數(shù)據(jù)庫基本原理
能夠獨立完成數(shù)據(jù)庫的安裝和基本配置
網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)
4、掌握TCP/IP網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)知識
能夠進(jìn)行基本的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備配置和故障排查
加分項
有Docker容器化部署經(jīng)驗
了解模型量化、剪枝等優(yōu)化技術(shù)
有實際項目開發(fā)經(jīng)驗(課程項目、個人項目均可)
獲得過相關(guān)技術(shù)競賽獎項或認(rèn)證證書