職位描述
深度學習機器學習強化學習?Q學習SARSADQNK-means算法隨機森林SVMTransformerDNNLSTM機器視覺自然語言處理搜索/推薦算法人工智能科學技術推廣醫(yī)藥制造
崗位職責
- 算法研發(fā)與優(yōu)化：負責設計、開發(fā)和優(yōu)化用于晶體結構預測的機器學習算法，結合第一性原理計算結果，提升預測模型的準確性、穩(wěn)定性和效率。深入研究新型算法架構，探索創(chuàng)新方法以應對復雜晶體系統(tǒng)的預測挑戰(zhàn)，確保模型在大規(guī)模數據集和多場景應用中表現出色。
- 數據處理與分析：收集、整理和預處理與藥物晶體相關的海量數據，包括實驗數據、文獻數據以及通過第一性原理計算生成的數據。運用統(tǒng)計學和數據挖掘技術，挖掘數據中的關鍵特征和潛在規(guī)律，為算法訓練提供高質量的數據輸入，并通過數據分析為藥物研發(fā)決策提供有力支持。
- 模型訓練與驗證：搭建和訓練晶體預測模型，運用深度學習框架（如 TensorFlow、PyTorch 等）進行模型構建和優(yōu)化。通過交叉驗證、模型評估等手段，確保模型的泛化能力和預測精度，及時調整模型參數和架構以解決過擬合、欠擬合等問題，保障模型在實際藥物研發(fā)項目中的可靠應用。
- 跨部門協作與應用落地：與藥物研發(fā)團隊緊密合作，深入了解藥物研發(fā)需求和目標，將晶體預測算法與藥物研發(fā)流程深度融合。參與藥物研發(fā)項目的全過程，從藥物分子設計到晶體生長實驗，為研發(fā)團隊提供實時的晶體預測結果和專業(yè)建議，助力藥物研發(fā)團隊優(yōu)化研發(fā)策略，提高研發(fā)成功率和效率。
工作地點
長沙岳麓區(qū)湖南航檢質量檢測技術有限責任公司
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職位發(fā)布者
黃懿/經理
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湖南航檢質量檢測技術有限責任公司湖南航檢質量檢測技術有限責任公司始于2012年，依托集團我們從事質量檢驗及質量優(yōu)化研發(fā)服務，旨在實現全球工業(yè)互聯網，公司檢測范圍:航天航空核工業(yè)材料、電化學、新能源、領域等檢測測試能力。公司以“客觀、公正、科學、專業(yè)、規(guī)范，責任”為企業(yè)的質量方針，把質量與企業(yè)信譽放在第一位，竭誠為社會各界提供專業(yè)和優(yōu)質高效的服務!
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