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核心職責1：作為公司專屬AI的“業(yè)務訓練師”，對接總經(jīng)理：把公司現(xiàn)狀（如庫存規(guī)模、主力游戲品類占比）、戰(zhàn)略規(guī)劃（如拓品方向、盈利目標）轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)標簽，輸入公司AI，訓練AI理解業(yè)務優(yōu)先級，生成可落地的戰(zhàn)略拆解建議（如“拓展《崩壞：星穹鐵道》賬號的分步數(shù)據(jù)采集方案”）。?
? 對接人事總：梳理人員檔案、績效數(shù)據(jù)（如采買崗成交率、銷售崗客單價）以及人員問題（如新人上手慢、核心崗流失風險），構(gòu)建“人員效能評估數(shù)據(jù)集”，訓練AI識別高潛人才特征、預警離職風險，輸出針對性優(yōu)化方案（如“為新人設計‘賬號估值 - 風險識別’階梯式培訓內(nèi)容”）。?
? 對接技術(shù)崗：理解現(xiàn)有代碼邏輯（如賬號數(shù)據(jù)抓取腳本、估值計算程序），把“優(yōu)化代碼運行效率30%”“降低數(shù)據(jù)抓取錯誤率”等需求轉(zhuǎn)化為AI優(yōu)化指令，輔助技術(shù)崗進行代碼迭代，并驗證優(yōu)化效果。?
? 對接財務崗：整合網(wǎng)易和騰訊等公司的月度/季度財務報表，包括采買成本、銷售營收、平臺手續(xù)費、人力成本等，構(gòu)建財務數(shù)據(jù)與業(yè)務數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)模型。利用游戲行業(yè)財務分析手冊中的分析方法與框架，訓練AI自動識別異常指標，例如某游戲賬號利潤率的顯著下降。通過游戲行業(yè)財報分析的詳細內(nèi)容，追溯異常指標背后的原因，如采買成本的上漲或市場需求的下滑。?
? 核心職責2：作為市場與銷售的AI數(shù)據(jù)中樞，需整合市場數(shù)據(jù)（如游戲熱度榜、競品定價策略、玩家偏好變化）與銷售回收數(shù)據(jù)（如成交記錄、咨詢轉(zhuǎn)化率、買家反饋），構(gòu)建“市場 - 銷售”聯(lián)動數(shù)據(jù)集，并嵌入公司AI系統(tǒng)。?
? 設計賬號價值評估表及量化公式，例如“價值 = 基礎屬性分×版本熱度系數(shù)×市場供需比 - 風險扣分項”，并訓練AI依據(jù)實時數(shù)據(jù)動態(tài)調(diào)整公式權(quán)重，例如某游戲新角色上線時，將“角色持有率”權(quán)重從10%提高至30%。?
? 開發(fā)AI預警機制，當核心指標觸發(fā)閾值，例如“某品類賬號庫存周轉(zhuǎn)超45天”“咨詢量下降50%”時，自動推送預警及應對建議，例如“啟動限時促銷”“向精準買家推送”。?
? 核心職責3：作為賬號估值體系的AI迭代主導者，目標達成（最優(yōu)狀態(tài)）為：基于AI對全維度數(shù)據(jù)（如游戲版本、市場交易、財務成本、人員效能）的分析，主導賬號估值體系的自動化修改，實現(xiàn)“數(shù)據(jù)更新→AI計算→體系迭代”的全流程閉環(huán)，確保估值準確率始終保持在95%以上。?
? 底線達成（可接受狀態(tài)）：當AI識別出估值體系存在偏差時，迅速輸出修改方針，涵蓋“需調(diào)整的指標維度、新權(quán)重建議、數(shù)據(jù)驗證方法”，聯(lián)動采買、銷售團隊進行落地優(yōu)化，并跟蹤效果。?
? 核心職責4：傳統(tǒng)賬號交易數(shù)據(jù)支撐（基礎職責）：每項職責均關(guān)聯(lián)具體業(yè)務動作及預期收益，例如：“每日輸出高性價比賬號采買清單，旨在使采買成本降低10%”“優(yōu)化AI估值模型，將誤差率從8%降低至5%以內(nèi)”“搭建庫存周轉(zhuǎn)監(jiān)控看板，提升滯銷賬號清庫率30%”。?
? 要求部分：強化“AI落地+跨崗協(xié)同”能力，降低非核心門檻：基礎門檻為本科及以上，專業(yè)涵蓋數(shù)學、統(tǒng)計學、數(shù)據(jù)科學、計算機相關(guān)領(lǐng)域，不強制要求CDA等證書，但需提供實戰(zhàn)案例。?
? 核心硬技能：? 數(shù)據(jù)處理：需精通SQL，熟練運用Python（pandas/numpy/scikit-learn），能夠完成多源數(shù)據(jù)（涵蓋游戲賬號、人事、財務、市場等）的清洗、整合及特征工程。?
? AI應用：需掌握AI模型微調(diào)方法，能夠運用LangChain等工具搭建輕量化業(yè)務AI應用；理解大語言模型的prompt工程，可精準將業(yè)務需求“翻譯”為AI指令。?
? 工具適配：需能夠使用Tableau/Excel制作多維度看板，可對接常見辦公AI工具（如企業(yè)微信AI、飛書多維表格AI），達成數(shù)據(jù)聯(lián)動。
? 業(yè)務認知：至少深度體驗過1款主流游戲，清晰了解賬號價值構(gòu)成；熟悉基本財務邏輯（如成本核算、利潤率計算）及人事績效指標（如人效評估、留存率分析）。?
? 軟技能： 跨崗溝通：能與總經(jīng)理、人事、財務等非技術(shù)崗位高效對接，將模糊需求轉(zhuǎn)化為明確數(shù)據(jù)任務。
? 結(jié)果導向：不僅能夠輸出AI分析報告，更能有效推動報告結(jié)論落地實施（例如根據(jù)AI建議調(diào)整估值公式、優(yōu)化人員配置方案）。?
? 快速學習：能夠迅速掌握新游戲賬號規(guī)則及新AI工具的使用方法，以適應業(yè)務迭代的需求