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崗位職責：
1、負責公司音頻模型的訓練與優(yōu)化，對音頻數(shù)據(jù)進行特征提取、標注預處理，并進行數(shù)據(jù)增強與數(shù)據(jù)集構(gòu)建；
2、基于 PyTorch / TensorFlow 等深度學習框架，進行音頻時頻域建模、空間重建等神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法開發(fā)；
3、參與模型壓縮（如INT8量化）、推理加速及異構(gòu)部署（GPU/NPU）適配；
4、跟進模型在車載、PC、移動端等不同場景的部署需求，配合工程團隊進行模型聯(lián)調(diào)測試；
5、跟蹤行業(yè)前沿研究（音頻分離、空間定位、HRTF重建等），轉(zhuǎn)化為可落地能力。
任職要求：
1、碩士及以上學歷，信號處理、人工智能、聲學、計算機等相關(guān)專業(yè)；
2、有音頻/語音方向深度學習模型訓練經(jīng)驗的優(yōu)先
3、有音頻建模（如源分離、聲源定位、空間音頻）經(jīng)驗優(yōu)先；
4、熟練使用 Python、PyTorch/TensorFlow、librosa、ffmpeg 等工具；
5、了解音樂結(jié)構(gòu)、聲學特征，具備實際音頻處理項目經(jīng)驗者優(yōu)先；
6、有良好的溝通協(xié)作能力與工程化思維，熱愛音頻與創(chuàng)新技術(shù)；
加分項：
1、有環(huán)繞聲、空間音頻、虛擬現(xiàn)實音頻等模型或產(chǎn)品經(jīng)驗；
2、有比賽、開源項目或論文成果優(yōu)先；
3、熟悉 Onnx、Triton、CUDA、TensorRT 等推理優(yōu)化工具優(yōu)先。