1、 工作職責(zé)開(kāi)發(fā)領(lǐng)域Agent，開(kāi)發(fā)行業(yè)CV應(yīng)用，開(kāi)發(fā)行業(yè)AI模型應(yīng)用；
2、 主導(dǎo)千問(wèn)、DeepSeek等開(kāi)源大語(yǔ)言模型在垂直領(lǐng)域的本地化部署；
3、 構(gòu)建并持續(xù)優(yōu)化模型評(píng)估體系，解決模型在垂直領(lǐng)域的幻覺(jué)、知識(shí)更新等核心問(wèn)題；
4、 負(fù)責(zé)構(gòu)建高準(zhǔn)確率的領(lǐng)域知識(shí)檢RAG系統(tǒng)；
5、 設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)面向垂直領(lǐng)域知識(shí)問(wèn)答的Prompt模板，思維鏈，記憶等引導(dǎo)模型進(jìn)行嚴(yán)謹(jǐn)、邏輯清晰的專業(yè)輸出；
任職要求
1、 本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、人工智能、自然語(yǔ)言處理等相關(guān)專業(yè)；
2、 掌握PyTorch/TensorFlow框架；對(duì)Transformer、Attention等核心架構(gòu)有深刻理解；具備豐富的開(kāi)源大模型（千問(wèn)/DeepSeek等）微調(diào)經(jīng)驗(yàn)；
3、 掌握從文檔解析到檢索生成的RAG全鏈路技術(shù)細(xì)節(jié)
4、 熟悉文檔切分策略、向量化模型選型、檢索排序（重排序）算法優(yōu)化，持續(xù)提升知識(shí)檢索的召回率與準(zhǔn)確率；
5、 掌握Agent、MCP、SKILLs等能力；
6、 掌握yolo等CV能力；
7、 掌握l(shuí)ogistic等機(jī)器學(xué)習(xí)算法在行業(yè)中的應(yīng)用
8、 一年及以上NLP/LLM領(lǐng)域?qū)崙?zhàn)經(jīng)驗(yàn)，并至少完整參與過(guò)1個(gè)LLM應(yīng)用項(xiàng)目的研發(fā)與落地；