工作目標(biāo):
如船型優(yōu)化、智能決策、數(shù)字孿生體等,用AI技術(shù)解決復(fù)雜的工程問題,提升設(shè)計效率與船舶性能。
主要職責(zé)
1. 算法研發(fā)與實現(xiàn): 研究、開發(fā)、優(yōu)化并實現(xiàn)適用于船舶工程設(shè)計領(lǐng)域的機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)算法(如CV、NLP、預(yù)測性維護(hù)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、優(yōu)化算法等)。
2. 數(shù)據(jù)挖掘與處理:處理多源異構(gòu)的船舶數(shù)據(jù),包括CAD模型、CFD/FEM計算數(shù)據(jù)、傳感器時序數(shù)據(jù)、圖紙文檔等,進(jìn)行特征工程和數(shù)據(jù)可視化。
3.模型部署與集成: 將訓(xùn)練好的AI模型進(jìn)行產(chǎn)品化部署,并與現(xiàn)有的船舶設(shè)計軟件(如CAD/CAE/PLM系統(tǒng))進(jìn)行集成,形成可用的工具或平臺。
4. 跨部門協(xié)作:與船舶設(shè)計師、結(jié)構(gòu)工程師、流體性能工程師等緊密合作,深入理解業(yè)務(wù)需求,將工程問題轉(zhuǎn)化為可解決的AI技術(shù)問題。
5. 技術(shù)跟蹤與創(chuàng)新:持續(xù)跟蹤AI在工業(yè)界和學(xué)術(shù)界的最新進(jìn)展,探索其在船舶設(shè)計中的應(yīng)用潛力,并推動技術(shù)創(chuàng)新。
任職要求(必備條件)
1. 教育背景:計算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、船舶與海洋工程、或相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷。
2. 技術(shù)技能:
編程語言:精通 Python,熟練掌握至少一種其他語言如 C++、Java 或 MATLAB。
AI框架:熟練掌握主流深度學(xué)習(xí)框架(如 PyTorch、TensorFlow、Scikit-learn等)。
數(shù)據(jù)處理:熟練使用 Pandas、NumPy、SciPy 等數(shù)據(jù)處理庫。
軟件工程:熟悉 Linux 開發(fā)環(huán)境,具備良好的代碼管理和工程實踐能力(Git, Docker等)。
3. 經(jīng)驗要求:
擁有2年以上機(jī)器學(xué)習(xí)/數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)項目經(jīng)驗。
有完整的AI項目開發(fā)到部署的全流程經(jīng)驗。
4. 核心能力:
具備出色的分析問題和解決問題的能力。
具備優(yōu)秀的溝通能力和團(tuán)隊協(xié)作精神,能夠與非技術(shù)背景的工程師有效交流。
對技術(shù)創(chuàng)新有強(qiáng)烈的熱情和自驅(qū)力。