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崗位職責(zé)：

1. 為計(jì)算機(jī)視覺(jué)任務(wù)（如目標(biāo)檢測(cè)、圖像分割、分類和異常檢測(cè)）設(shè)計(jì)、訓(xùn)練和部署深度學(xué)習(xí)模型

2. 制定數(shù)據(jù)采集、標(biāo)注、增強(qiáng)和驗(yàn)證的策略

3.構(gòu)建從數(shù)據(jù)輸入到部署的可擴(kuò)展計(jì)算機(jī)視覺(jué)流程

4. 處理包括相機(jī)和傳感器在內(nèi)的多種圖像和視頻源

5. 研究和評(píng)估新興的計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)和框架

6. 通過(guò)測(cè)試、驗(yàn)證和解決方案文檔來(lái)確保質(zhì)量

7. 針對(duì)不同硬件平臺(tái)（例如邊緣設(shè)備、云端）優(yōu)化模型性能

與國(guó)際團(tuán)隊(duì)保持主動(dòng)有效的溝通，以確保協(xié)調(diào)一致和項(xiàng)目順利執(zhí)行。

8. 參與結(jié)構(gòu)化的技術(shù)討論，參加代碼審查，并為協(xié)作解決問(wèn)題做出貢獻(xiàn)，以確保項(xiàng)目的一致性和團(tuán)隊(duì)協(xié)調(diào)

任職要求：

1. 計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、電氣工程或相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域的學(xué)士或碩士學(xué)位

2. 三年至五年在工業(yè)或研究環(huán)境中開(kāi)發(fā)和部署計(jì)算機(jī)視覺(jué)解決方案的實(shí)際經(jīng)驗(yàn)，最好具有機(jī)器人應(yīng)用（如拾取放置系統(tǒng)或機(jī)器人控制）方面的經(jīng)驗(yàn)


3. 強(qiáng)大的分析和解決問(wèn)題的能力


4. 有效的溝通和團(tuán)隊(duì)合作能力


5. 對(duì)創(chuàng)新和持續(xù)學(xué)習(xí)充滿熱情


6. 能夠獨(dú)立工作并有效進(jìn)行跨文化溝通


7. 在機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)，特別是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域擁有扎實(shí)的知識(shí)和實(shí)際經(jīng)驗(yàn)


8. 具有為機(jī)器人系統(tǒng)開(kāi)發(fā)AI算法的經(jīng)驗(yàn)，包括工業(yè)環(huán)境中的物體識(shí)別、姿態(tài)估計(jì)以及拾取放置任務(wù)的控制邏輯


9. 出色的Python編程技能（對(duì)于性能關(guān)鍵型應(yīng)用，可選C++）


10. 具有相關(guān)深度學(xué)習(xí)框架（如TensorFlow、PyTorch或Keras）的全面經(jīng)驗(yàn)


11. 具有使用OpenCV等圖像處理庫(kù)的經(jīng)驗(yàn)


12. 理解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法和軟件設(shè)計(jì)原則


13. 能夠處理大型圖像和視頻數(shù)據(jù)集


14. 具備云平臺(tái)（Azure、GCP）和MLOps工具（例如Docker、Kubernetes）經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先


15. 熟練使用版本控制系統(tǒng)（特別是Git），并具有CI/CD流水線以及DevOps平臺(tái)（例如GitHub、Azure DevOps）的經(jīng)驗(yàn)


16.良好的英語(yǔ)能力