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職位職責(zé)：
1. 硬件系統(tǒng)搭建：主導(dǎo)云臺(tái)、相機(jī)和鏡頭等核心傳感器的選型、測(cè)試和集成，實(shí)現(xiàn)設(shè)備驅(qū)動(dòng)和高效控制。
2. 智能算法開(kāi)發(fā)：研發(fā)和優(yōu)化先進(jìn)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)AI算法，實(shí)現(xiàn)開(kāi)放場(chǎng)景下的目標(biāo)檢測(cè)、跟蹤、異常行為分析，并完成視覺(jué)數(shù)據(jù)的融合處理。
3. 算法部署：負(fù)責(zé)將AI模型部署到邊緣計(jì)算設(shè)備，通過(guò)模型壓縮、加速等技術(shù)，確保系統(tǒng)達(dá)到實(shí)時(shí)、高效、低延遲要求。

崗位要求：
1、統(tǒng)招研究生及以上學(xué)歷，自動(dòng)化、機(jī)械、計(jì)算機(jī)、電子、光學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)。
2、有完整的硬件項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，熟悉相機(jī)、攝像頭等設(shè)備的選型、驅(qū)動(dòng)和控制。
3、熟悉3D視覺(jué)基本原理，掌握相機(jī)標(biāo)定、手眼標(biāo)定和特征匹配的基本方法。
4、有扎實(shí)的AI算法落地經(jīng)驗(yàn)，熟練掌握Python和PyTorch/TensorFlow等至少一種深度學(xué)習(xí)框架，熟悉主流目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤算法。
5、有模型部署和優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)，熟悉TensorRT、OpenVINO、ONNX等至少一種推理框架，有在邊緣設(shè)備上部署算法的成功實(shí)踐。

加分項(xiàng)（具備以下經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先）：
a) 具有機(jī)器視覺(jué)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)和硬件選型經(jīng)驗(yàn)。
b) 有在NVIDIA Jetson、華為Atlas等邊緣計(jì)算平臺(tái)上的開(kāi)發(fā)部署經(jīng)驗(yàn)。
c) 了解點(diǎn)云數(shù)據(jù)處理或多傳感器融合技術(shù)。
d) 具備C++高性能編程能力。