崗位職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)AI大模型研究中數(shù)據(jù)需求的解決方案設(shè)計、開發(fā)和迭代優(yōu)化。例如，理解AI模型研發(fā)流程及對數(shù)據(jù)需求，轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)處理技術(shù)方案，探索數(shù)據(jù)合成算法等，充分挖掘人類知識性數(shù)據(jù)在大模型中的價值；
2、負(fù)責(zé)AI數(shù)據(jù)處理的需求對接、工具開發(fā)、數(shù)據(jù)處理及交付。包括開發(fā)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（pdf、網(wǎng)頁、圖片、音視頻等）處理工具，熟練使用各種多種模態(tài)數(shù)據(jù)處理模型。實現(xiàn)覆蓋數(shù)據(jù)尋源、收集、清洗處理、高質(zhì)量數(shù)據(jù)產(chǎn)出及交付等，滿足大模型需要的超大規(guī)模數(shù)據(jù)處理需求，保障數(shù)據(jù)質(zhì)量、高效交付到下游環(huán)節(jié)；
3、負(fù)責(zé)跟進(jìn)業(yè)界最新開源數(shù)據(jù)、開源模型算法及評估應(yīng)用。包括清晰了解業(yè)界高質(zhì)量數(shù)據(jù)主流構(gòu)建體系方法、梳理形成調(diào)研報告、分享同步等，為大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)提供清洗處理提供新技術(shù)、新方案；
4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)處理團隊技術(shù)提升及管理。包括技術(shù)分享、賦能指導(dǎo)等提升團隊技術(shù)能力；?負(fù)責(zé)人員績效制定及評價等，提升團隊技術(shù)能力與協(xié)作效率。
任職要求：
1、大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)科學(xué)、計算機技術(shù)、自動化等相關(guān)專業(yè)研究生學(xué)歷，5年以上人工智能算法及數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗；
2、熟練掌握Python編程，熟練使用linux基本操作，能獨立開發(fā)數(shù)據(jù)處理工具；
3、熟練掌握NLP、圖像、音視頻等相關(guān)機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)挖掘方法，有數(shù)據(jù)挖掘項目經(jīng)驗優(yōu)先；
4、有3年以上AI算法工程師（NLP方向）經(jīng)驗者優(yōu)先，帶過5人以上團隊者優(yōu)先；
5、具有良好的抗壓力、良好的服務(wù)意識和高效的團隊溝通與協(xié)作能力。