崗位職責(zé)
1、制定職業(yè)教育數(shù)字化技術(shù)路線圖(如AI+職業(yè)教育場景、個(gè)性化學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)大腦等)。
2、評(píng)估并引入前沿技術(shù)(如人工智能AI、deepseek大模型等),提升產(chǎn)品競爭
力。
3、主導(dǎo)產(chǎn)交融合服務(wù)平臺(tái)、專業(yè)群智能服務(wù)平臺(tái)、教師智能服務(wù)平臺(tái)等核心產(chǎn)品的技術(shù)架構(gòu)設(shè)計(jì)。
4、確保系統(tǒng)高并發(fā)、高可用(如支持萬人級(jí)在線實(shí)訓(xùn)、實(shí)時(shí)互動(dòng)授課)。
5、搭建并管理技術(shù)團(tuán)隊(duì)(研發(fā)/測試/運(yùn)維),制定技術(shù)規(guī)范與流程。
6、推動(dòng)技術(shù)中臺(tái)建設(shè)(如微服務(wù)、數(shù)據(jù)中臺(tái)),提升研發(fā)效率。
7、構(gòu)建學(xué)習(xí)行為分析模型,實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)推薦與教學(xué)效果優(yōu)化。
8、探索AI在教育場景的應(yīng)用(如個(gè)性化學(xué)習(xí)、數(shù)字人、自動(dòng)化課程生成)。
9、 對(duì)接教育行業(yè)合作伙伴(如院校、職業(yè)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)),推動(dòng)技術(shù)方案落地。
10、參與行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定(如職業(yè)技能認(rèn)證數(shù)字化、學(xué)分銀行系統(tǒng))。
11、保障系統(tǒng)符合教育數(shù)據(jù)安全規(guī)范(如GDPR、等保2.0)。
任職要求
1、985/211計(jì)算機(jī)、軟件工程、人工智能等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷。
2、8年以上技術(shù)研發(fā)經(jīng)驗(yàn),3年以上教育科技/數(shù)字化領(lǐng)域技術(shù)管理經(jīng)驗(yàn)。
3、有職業(yè)教育數(shù)字化產(chǎn)品(如數(shù)據(jù)中臺(tái)、專業(yè)群調(diào)整平臺(tái)、個(gè)性化學(xué)習(xí)平臺(tái)、AI
教師助手、MOOC平臺(tái)、虛擬仿真實(shí)訓(xùn)系統(tǒng))從0到1落地案例者優(yōu)先。
4、有教育行業(yè)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)或?qū)@晒?
5、熟悉國家級(jí)/省級(jí)職業(yè)教育智慧平臺(tái)(如“職教大腦”)建設(shè)者優(yōu)先。
6、精通云計(jì)算架構(gòu)(AWS/Azure/阿里云),熟悉K8s、Docker。
7、熟悉大數(shù)據(jù)技術(shù)棧(Hadoop/Spark/Flink)、數(shù)據(jù)分析工具(Python/R)。
8、了解AI技術(shù)(NLP/CV/推薦算法)及教育場景應(yīng)用。
9、對(duì)職業(yè)教育行業(yè)痛點(diǎn)有深刻理解(如產(chǎn)業(yè)需求、人才供給、崗位匹配、課程對(duì)
接)。
10、具備技術(shù)商業(yè)化思維,能平衡創(chuàng)新與成本。