崗位職責(zé):
1、負(fù)責(zé)將人工智能技術(shù)轉(zhuǎn)化為實(shí)際應(yīng)用產(chǎn)品;
2、洞察市場需求與場景,識別AI技術(shù)的落地機(jī)會;
3、定義產(chǎn)品目標(biāo)與功能,協(xié)同技術(shù)團(tuán)隊完成模型開發(fā)與部署;
4、管理產(chǎn)品全生命周期,持續(xù)監(jiān)控優(yōu)化性能并解決數(shù)據(jù)漂移等問題;
5、確保產(chǎn)品符合數(shù)據(jù)合規(guī)與倫理要求,管理偏見風(fēng)險;
6、探索商業(yè)化路徑,平衡技術(shù)可行性、用戶體驗與商業(yè)價值。
崗位要求:
1、掌握機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等AI技術(shù)原理及落地流程(模型開發(fā)→部署→迭代);熟悉主流技術(shù)框架(如TensorFlow/PyTorch)及工程化工具鏈(Docker/K8s),能協(xié)同技術(shù)團(tuán)隊定義產(chǎn)品目標(biāo)與功能;
2、精準(zhǔn)洞察市場需求與場景,設(shè)計符合用戶需求的AI產(chǎn)品方案,平衡技術(shù)可行性與商業(yè)價值;主導(dǎo)產(chǎn)品全生命周期管理,制定商業(yè)化路徑并推動落地;
3、熟悉數(shù)據(jù)合規(guī)要求(如生成式AI新規(guī))及倫理風(fēng)險(如偏見管理),確保產(chǎn)品合法合規(guī);具備跨職能協(xié)作能力,高效對接技術(shù)、算法及市場團(tuán)隊。