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職位描述 1. 負責服務器端自動化測試框架的設計與開發(fā)，深度融合AI技術(shù)（如機器學習、自然語言處理、計算機視覺等），實現(xiàn)測試用例的智能生成、測試執(zhí)行的動態(tài)調(diào)度及缺陷預測； 2. 運用AI算法分析測試數(shù)據(jù)，挖掘測試過程中的潛在風險，通過智能模型優(yōu)化測試策略，提升測試效率與精準度； 3. 基于AI技術(shù)構(gòu)建服務器性能監(jiān)控與異常診斷系統(tǒng)，實現(xiàn)故障的智能定位與根因分析； 4. 與開發(fā)團隊緊密協(xié)作，將AI驅(qū)動的測試方案無縫集成至CI/CD流水線，保障服務器系統(tǒng)的穩(wěn)定性與可靠性； 5. 跟蹤行業(yè)前沿AI測試技術(shù)，探索創(chuàng)新應用場景，推動測試體系智能化升級。 任職要求 1. 專科及以上學歷，計算機科學、軟件工程、人工智能等相關(guān)專業(yè)，3年以上服務器自動化測試開發(fā)經(jīng)驗； 2. 精通Python/Java等編程語言，具備扎實的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法基礎(chǔ)； 3. 熟悉主流自動化測試框架（如Selenium、Appium、Pytest）及測試工具（Postman、JMeter）； 4. 有AI智能開發(fā)經(jīng)驗，熟悉TensorFlow/PyTorch等深度學習框架，掌握機器學習算法（分類、回歸、聚類等），能獨立完成AI模型的訓練與部署； 5. 熟悉Linux系統(tǒng)操作，了解服務器架構(gòu)及網(wǎng)絡原理，具備性能測試、壓力測試經(jīng)驗； 6. 具備良好的邏輯分析與問題解決能力，有強烈的責任心和團隊協(xié)作精神； 7. 有自然語言處理、計算機視覺在測試領(lǐng)域應用經(jīng)驗，或有AIGC相關(guān)項目經(jīng)驗者優(yōu)先； 8. 熟悉Docker、Kubernetes等容器化技術(shù)及云平臺（AWS/Azure/阿里云）者優(yōu)先。