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=====[職位描述]=====
[職位概述]：
我們正在尋找一位在計算機視覺和深度學習領域擁有深厚專業(yè)知識的數據科學家/人工智能算法工程師加入我們的人工智能團隊。作為 PowerArena 的數據科學家，您將參與智能工廠和智慧城市相關的項目，并應對各種挑戰(zhàn)。在這個職位上，您將設計、開發(fā)和部署先進的計算機視覺算法，用于目標檢測、分割、跟蹤和視頻理解等實際應用。您將與產品、工程和研究團隊緊密合作，將前沿的視覺模型從原型推向生產環(huán)境。
[主要職責]：
- 研究、設計和實現用于視覺解決方案的深度學習模型。
- 開發(fā)和優(yōu)化圖像和視頻數據的計算機視覺流程，包括預處理、推理和后處理。
- 與部署工程師和軟件工程師合作，將模型集成到可擴展、低延遲的系統中。
- 與領域專家合作，確定每個項目/功能的范圍。
- 收集、標注和管理大規(guī)模圖像/視頻數據集；設計數據增強和主動學習策略。
- 對模型性能進行基準測試和評估；開展消融實驗，并致力于提升模型的準確性、速度和魯棒性。
- 持續(xù)關注計算機視覺和深度學習領域的最新進展，并將其應用于解決業(yè)務問題。
- 與團隊成員分享技術知識。
[任職資格]：
- 計算機科學、電氣工程或相關領域的碩士或博士學位（或同等實踐經驗）。
- 擁有計算機視覺方法（例如 YOLO、SAM、擴散模型、SORT）及相關框架的實踐經驗。
- 精通 Python、C/C++ 等編程語言，并熟悉相關庫（例如 PyTorch、TensorFlow 等）。
- 擁有圖像/視頻處理庫（例如 OpenCV、FFmpeg）的使用經驗。
- 出色的問題解決能力，能夠獨立工作并融入團隊。
[加分項]：
- 熟悉計算機圖形學相關工作和庫（OpenGL、OpenCL 等）。
- 熟悉 LLM 和 VLM。
- 熟悉 AI 代理框架。
- 熟悉 MLOps、模型監(jiān)控和流水線自動化。
- 擁有智能工廠、智慧城市或工業(yè) AI 應用案例經驗。
- 參與過開源視覺項目。
- 熟悉工業(yè) 4.0 應用。
[我們提供的福利]：
- 靈活的工作環(huán)境
- 具有競爭力的薪資和福利待遇。
- 有機會參與具有實際影響的前沿項目。
- 協作創(chuàng)新的工作環(huán)境。
- 職業(yè)發(fā)展和培訓機會。
【關于我們】：
PowerArena 由前谷歌員工創(chuàng)立，起源于斯坦福大學的 StartX 項目，目前在美國、臺灣、香港和中國大陸均設有辦公室。我們是一家快速發(fā)展、以研究為驅動的公司，致力于構建人工智能解決方案，幫助制造企業(yè)和工廠的裝配作業(yè)克服日常生產中面臨的挑戰(zhàn)。
我們是一家快速發(fā)展、以研究為驅動的公司，致力于構建人工智能解決方案，幫助企業(yè)和工廠克服日常生產中面臨的挑戰(zhàn)。我們運用創(chuàng)新的機器學習技術，正在革新行業(yè)，并擁有創(chuàng)造他人認為不可能之事的成功經驗。我們的團隊是我們最寶貴的資產。我們與才華橫溢、聰明睿智的同事共事，他們享有高度的責任感和自主權，可以自由安排自己的工作。我們正在尋找充滿熱情、渴望在快速發(fā)展的環(huán)境中與志同道合的伙伴一起工作的數據科學家。