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更新于 7月16日

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自動駕駛大模型算法實習(xí)生

250-350元/天

北京海淀區(qū)
碩士
實習(xí)
招3人
6個月
4天/周

職位描述

可轉(zhuǎn)正實習(xí)證明語言大模型多模態(tài)語言大模型自動駕駛大模型AIGCSTABLE DIFFUSION生成式END2ENDWORLDMODEL人工智能

工作內(nèi)容：

1. 參與研發(fā)前沿多模態(tài)語言大模型(LLaVA等)、NerF，3D Gaussian、Stable Diffusion生成文生3D方向等相關(guān)前沿算法，發(fā)表國際頂級論文、申請專利
2. 深入調(diào)研和關(guān)注3D Gaussian、Stable Diffusion、LLM/VLM/AIGC等方向的前沿技術(shù)，重點關(guān)注生成式、大語言模型和多模態(tài)模型Evaluation/SFT/Agent/數(shù)據(jù)合成技術(shù)等相關(guān)方向。
3. 負責(zé)多模態(tài)理解&3D生成式等算法，如 LLava、GPT、Otter、StabelDiffusion等系列，包括但不限于圖像-文本的多模態(tài)對話、多模態(tài)標(biāo)簽生成、VQA、多模態(tài)任務(wù)解析、觸發(fā)、圖像數(shù)據(jù)編輯及生成等。

任職要求：

1. 2027屆碩士及以上學(xué)歷在讀，人工智能、計算機、自動化、數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)優(yōu)先；
2. 有擴散模型、GAN、ControlNet、LoRA、P-Tuning、NeRF等生成模型使用經(jīng)驗者優(yōu)先；
3. 熟悉多模態(tài) CLIP 等transformer跨模態(tài)表征模型，熟悉 LLaVA、GPT-like、Otter、Sora 等前沿多模態(tài)大模型原理和訓(xùn)練，了解 LMM 訓(xùn)練中的數(shù)據(jù)制作、性能調(diào)優(yōu)及評測等環(huán)節(jié)者優(yōu)先；
4. 有一作頂級會議和期刊文章，有開源項目經(jīng)驗，或在多模態(tài)、計算機視覺或機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的比賽中獲得過優(yōu)異成績者優(yōu)先；
5. 一周4-5天，且持續(xù)6個月以上，有良好的英文讀寫能力和扎實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)；責(zé)任心強，積極主動，有良好的溝通能力和團隊合作能力；
6. 有相關(guān)模型部署經(jīng)驗者有限。