国产中文无码av每日更新在线观看, 亚洲天堂中文字幕一区二区三区免费, 国产口爆吞精在线观视频-黄色国产, 92福利-国内精品久久久久久99,亚洲成AV人A片不卡无码,浪潮AV无码专区,老熟女败火白浆,中文字幕日产av,色情日本免费看大片

崗位職責(zé)： 1、模型開發(fā)與訓(xùn)練： 使用PyTorch/TensorFlow設(shè)計(jì)和訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型，應(yīng)用于計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理或其他AI場景。 進(jìn)行模型性能實(shí)驗(yàn)，優(yōu)化架構(gòu)，提升精度和效率。 與產(chǎn)品和硬件團(tuán)隊(duì)合作，定義模型需求，確保與產(chǎn)品目標(biāo)一致。 2、模型轉(zhuǎn)換與部署： 使用高通SNPE工具鏈將模型轉(zhuǎn)換為DLC等高通支持格式，適配Hexagon DSP和Adreno GPU。 使用RKNN-Toolkit2將模型轉(zhuǎn)換為RK3588 NPU支持的格式，確保高效推理。 確保模型在移動和嵌入式系統(tǒng)中的無縫集成，滿足硬件約束。 3、模型優(yōu)化： 通過INT8/FP16量化和剪枝，優(yōu)化模型以適配高通Hexagon DSP、Adreno GPU及RK3588 6TOPS NPU。 分析并解決模型推理中的性能瓶頸，降低延遲、內(nèi)存占用和功耗。 確保模型滿足實(shí)時推理的嚴(yán)格要求。 4、性能評估與測試： 在目標(biāo)硬件（高通Snapdragon、RK3588）上進(jìn)行模型性能基準(zhǔn)測試。 分析延遲、內(nèi)存和功耗問題，優(yōu)化模型表現(xiàn)。 驗(yàn)證模型在資源受限設(shè)備上的穩(wěn)定性和可靠性。 5、協(xié)作與文檔： 與硬件工程師、軟件開發(fā)者和產(chǎn)品經(jīng)理緊密合作，確保模型開發(fā)與系統(tǒng)需求一致。 記錄模型開發(fā)、優(yōu)化和部署流程，確?？芍貜?fù)性和知識共享。 跟蹤深度學(xué)習(xí)、移動AI和硬件加速技術(shù)的最新進(jìn)展。 任職要求： 1、教育背景： 計(jì)算機(jī)科學(xué)、電子工程、人工智能或相關(guān)領(lǐng)域的本科或碩士學(xué)位，博士學(xué)位加分。 2、工作經(jīng)驗(yàn)： 2年以上使用PyTorch/TensorFlow進(jìn)行深度學(xué)習(xí)模型開發(fā)的經(jīng)驗(yàn)。 熟悉高通SNPE工具鏈及模型轉(zhuǎn)換部署。 掌握RKNN-Toolkit2，具備適配RK3588 NPU的經(jīng)驗(yàn)。 精通模型優(yōu)化技術(shù)（如INT8/FP16量化、剪枝），適配移動/嵌入式平臺。 3、技術(shù)技能： 精通Python及PyTorch/TensorFlow框架。 深入理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)（如CNN、RNN、Transformer）及其應(yīng)用。 熟悉移動端推理需求（如低延遲、低功耗、內(nèi)存限制）。 具備高通Hexagon DSP、Adreno GPU或RK3588 NPU優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 熟悉C/C++（性能關(guān)鍵應(yīng)用）加分。 4、軟技能： 優(yōu)秀的問題解決能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神。 良好的溝通能力，能向技術(shù)和非技術(shù)人員清晰表達(dá)復(fù)雜概念。 主動學(xué)習(xí)新工具和技術(shù)的積極性。 優(yōu)先條件： 熟悉其他NPU或AI加速器工具鏈（如TensorRT、OpenVINO）。 具備移動或邊緣設(shè)備上的計(jì)算機(jī)視覺或NLP應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)。 了解Android或基于Linux的嵌入式系統(tǒng)開發(fā)。 有開源AI項(xiàng)目貢獻(xiàn)或相關(guān)領(lǐng)域發(fā)表論文者優(yōu)先。